一、R包的安装与加载

1.进行镜像设置

在Rstudio中进行设置的，运行代码options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")

镜像.png

2.R包的安装

install.packages(“包”)

3.R包的加载

library

R包加载.png

示例数据.png

二、dplyr五个基础函数

1.mutate(),新增列

mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)

新增列.png

2.select(),按列筛选

(1)按列号筛选
select(test,1)
(2)按列名筛选
select(test, Petal.Length, Petal.Width)

筛选.png

3.filter()筛选行

filter(test, Species == "setosa")

4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序

arrange(test, Sepal.Length)

筛选和排列.png

5.summarise()：汇总

(ps:开始少打了个字母)
summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

汇总.png

三、dplyr两个实用技能

1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)

test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

2：count统计某列的unique值

count(test,Species)

管道操作及统计unique值.png

四、dplyr处理关系数据

1.內连inner_join,取交集

2.左连left_join

3.全连full_join

4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

6.简单合并