一、R包的安装与加载
1.进行镜像设置
在Rstudio中进行设置的，运行代码options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
镜像.png
2.R包的安装
install.packages(“包”)
3.R包的加载
library
R包加载.png
示例数据
示例数据.png
二、dplyr五个基础函数
1.mutate(),新增列
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
新增列.png
2.select(),按列筛选
(1)按列号筛选
select(test,1)
(2)按列名筛选
select(test, Petal.Length, Petal.Width)
筛选.png
3.filter()筛选行
filter(test, Species == "setosa")
4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序
arrange(test, Sepal.Length)
筛选和排列.png
5.summarise()：汇总
(ps:开始少打了个字母)
summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
汇总.png
三、dplyr两个实用技能
1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
2：count统计某列的unique值
count(test,Species)
管道操作及统计unique值.png
