芒格的多学科思维模型探索(2)

那是新冠疫情刚解封以后,我在思考一个问题:新冠会不会再来一波?

如果能比较准确地回答这个问题,是不是有利可图,比如买入新冠相关的股票?

抱着这个目的,我很认真地思考和分析,还做了一套60页的PPT。

分析这个问题,用到了我从丹尼尔.卡尼曼《思考,快与慢》里学到的方法。

那就是,首先寻找决定事物发展的关键因素,然后分析这些因素如何产生影响。

对于新冠传播流行来说,关键的因素是传染源的情况,易感者的情况,以及病毒突变的情况。

最终分析的结论是,再来一波的可能性较大,虽然严重程度可能不及之前。

我对这个预测颇有信心,因此买入较多的新冠相关股票,占到60%的仓位。

后来,的确有一波二阳甚至三阳,但是,我的股票市值却一路下跌。

直到我看过《系统化思维导论》后的某一天,我突然明白,为什么我的预测看起来没有错,股票价格却不如预期。

因为Y = F(X1, X2, X3...)

我只看到了X1,其实还有X2,X3,X4...,人们对第二波的心理反应如何?政府的态度与政策如何?各类新冠治疗药物的竞争情况如何?...,这些都是影响股价Y的因素,我都没有考虑。

即使我能考虑到X2, X3, 甚至X4,我能预测这些因素的变化方向吗?我能量化这些因素吗?我能知道省略号里面还有什么吗?

不能。

所以,面对这种情况,我应该怎么做呢?

要么,我放弃预测Y,同时问出这样一个问题:如果我承认无法预测Y,此时怎么做才是最佳策略呢?

要么,我可以继续寻找预测Y的方式,但同时必须对自己得到的任何结论都保持怀疑,并且乐意随时认错和调整。

前者是两种投资策略的思想底色,一是马尔基尔在《漫步华尔街》中推荐的方法:买入并持有指数基金;另一个是塔勒布在《黑天鹅》中提到的杠铃策略:用大部分资金购买国债,少量资金买期权赌黑天鹅事件。后者则让我想到索罗斯。他从不坚信任何判断,而是随时准备改变主意,当然是根据他看重的某些指标走向来做判断。

然而,上面这些跟芒格的多学科思维模型有什么关系呢?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,295评论 6 512
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,928评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,682评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,209评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,237评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,965评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,586评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,487评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,016评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,136评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,271评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,948评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,619评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,139评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,252评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,598评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,267评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容