1.缓存特点

1.缓存数据不是特别重要

2.缓存数据允许丢失

3.随着访问变化热点数据

2.缓存存在的问题

随着业务运转，缓存数据越来越大，而内存有限，存在瓶颈。

redis对于这个问题有两种解决方案：

1.根据业务逻辑为数据设置过期时间

设置过期时间的特点：

a、访问数据不会改变数据的过期时间

b、修改数据会使过期时间失效

c、设置过期时间后，进入倒计时，当倒计时结束后，数据失效

过期数据的回收策略：

a、被动回收：当数据被访问的时候，判断过期时间倒计时是否结束，是的话，将数据从内存中删除

b、主动回收：随机N个数据进行遍历，判断过期时间倒计时是否结束，是的话将数据从内存中删除。

2.根据业务的运转，设置maxmemory阈值，当内存大小达到该值时进行回收策略，redis的回收策略：

a、allkeys-rand：从所有缓存结果集中随机删除一部分数据

b、volatile-rand：从设置了过期时间的结果集中随机删除一部分数据

c、allkeys-LRU：从所有缓存结果集中删除最少使用的一部分数据

d、volatile-LRU：从设置了过期时间的结果集中删除最少使用的一部分数据

e、volatile-ttl：从设置了过期时间的结果集中删除里过期时间最近的一部分数据

f、none：当缓存的数据大小达到maxmemory阈值的时候，不删除数据，同时也不再支持添加数据