小白：Mr.林，快救救我，我被那些数据压得喘不过气了。
Mr.林：小白，表方，怎么了？
小白：Mr.林，我从公司数据平台上下了一堆数据，如果选择时间范围广的话，平台就卡的动不了，动不动还奔溃，所以只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢，每张表的数据量有几十万，如何合并起来，EXCEL肯定是放不下的，更别说进行处理、分析了。如果一个个导入数据库的话，也够呛的。
有什么办法可以批量合并这些数据文件呀？这样我可以一次性的导入到数据库中。
Mr.林听了后：原来是这么回事呀！这个时候可以考虑使用Python进行批量合并处理操作，这时VBA在这里已经不灵光了。
小白面露难色：Python呀！是那个程序员用的那个编程工具么？难不难？
Mr.林：别怕，只要你会SQL，基础的Python操作还是没问题的，进行数据处理、数据分析不需要复杂的编程，会调用它的函数就可以了。
小白顿时打消了顾虑：那快教教我如何使用Python吧。
Mr.林：使用Python进行数据处理、数据分析，我们一般使用Anaconda。
什么是Anaconda？
Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。
Anaconda还自带了Spyder、Jupyter Notebook等交互式代码撰写、调试工具环境，以及第三方库的图形化管理工具等。
为什么使用Anaconda呢？
Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心：Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器：在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
如何安装Anaconda呢？
现在以Windows10、64位系统为例进行介绍如何下载、安装。
1.下载合适的 Windows安装包，推荐使用如下两种方式下载:
a. 官网
https://www.anaconda.com/distribution/#windows
b. 清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
注意这个页面包含了很多历史版本的安装包，并且时间不是完全按升序排列的，需要自己稍微找下最新版本的安装包。
2.安装包
STEP1：点击安装包进行安装，在弹出的第一个对话框"Welcome to Anaconda3 2019.10(64-bit) Setup"中，点击 'Next'。
STEP2：在"License Agreement"对话框，点击"I Agree"。
STEP3：在"Select Installation Type"对话框，选择"仅自己使用"还是"对所有用户均可使用".
STEP4：在"Choose Intall Location"对话框，设置软件的安装目录，可以使用默认目录，也可以更改指定目录。
STEP5：
"Advanced Installation Options"选项1：
是否将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量。
勾选后， 可在 Windows-cmd 命令行使用 Anaconda。
如果没有勾选, 只能在电脑的开始菜单"Anaconda(64-bit)"中发现并使用Anaconda。
直接勾选即可。
"Advanced Installation Options"选项2：
是否将 Anaconda 中的 Python 编译器设置为系统默认的 Python 编译器。如果设置， 此编译器可被VSC，PyCharm等软件检测并使用，直接勾选即可。
STEP6：点击 "Install" 按钮，会立即安装， 没有后续确认对话框。
STEP7：进度条全绿后(需要较长时间，请耐心等待)，点击"Next"。
STEP8：如果不需要使用 PyCharm, 直接点击 "Next"。
成功安装后将显示对话框"Thanks for installing Anaconda"。
STEP9：如果不想了解 Anaconda Cloud 与 Anaconda 初始指南，可取消勾选，然后点击"Finish"。
安装成功之后，可以在开始的菜单中找到 Anaconda3(64-bit)项。
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，比如Python包的下载与安装，需要连接官网，有时打不开。
Anaconda Prompt ：命令行窗口。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，有一部分人也用它进行数据分析的操作。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境，说白了，这个就是我们需要使用的Python数据分析工具。
小白：那我赶紧回去先下载安装Anaconda。
