一、正则表达式：数据世界的万能钥匙
正则表达式（Regex）是程序员处理文本的瑞士军刀，它能以极简的语法实现复杂模式匹配。在Java中，java.util.regex包提供了强大的正则支持，覆盖数据清洗、表单验证、日志分析等场景。
二、四大核心功能剖析
1.png
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精准匹配 - 验证手机号格式：
^(\\+86)?1[3-9]\\d{9}$
智能提取 - 抓取网页超链接：
href="(https?://[^"]+)"高效替换 - 隐藏敏感信息：
\\d{17}[0-9X]→***************X
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智能分割 - 解析CSV数据：
,(?=(?:[^"]*"[^"]*")*[^"]*$)
三、六大高频场景代码示例
// 1. 邮箱验证
String emailRegex = "^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+$";
// 2. 日期格式化（YYYY-MM-DD）
String dateRegex = "^\\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12]\\d|3[01])$";
// 3. HTML标签过滤
String cleanText = htmlStr.replaceAll("<[^>]+>", "");
// 4. 中文提取
Pattern p = Pattern.compile("[\\u4e00-\\u9fa5]+");
// 5. 密码强度校验（8-20位含大小写+数字）
String pwdRegex = "^(?=.*\\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,20}$";
// 6. 日志时间戳提取
String logRegex = "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2}\\.\\d{3}";
四、性能优化三原则
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预编译模式：对高频使用的正则进行
Pattern.compile() -
懒惰限定符：优先使用
*?+?等非贪婪匹配 -
原子分组：用
(?>...)提升复杂匹配效率
五、可视化学习工具推荐
🔍 RegExr 实时高亮匹配结果
🎮 RegexCrossword 游戏化学习
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