机器学习——逻辑回归一对多

逻辑回归的分类变量是离散值，但有时可能不是两种，而是多种

那么下图所示的三种分类，如果用逻辑回归来处理呢

一个可行的方法是：

如上图，即对没有一种类别，都构建一个“一对余”的二分类逻辑回归模型，即每一个模型预测某一种类别的可能性，那么有一个新的样本之后，只需要将这个样本输入到每一个模型中，取hθ(X)预测值（即可能性）最大那个即可。

通过这个方法，即可将二分类逻辑回归运用到多分类问题上。

微信公众号：BioLearner

定期更新，欢迎关注

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。