GPT-5.6 发布的时候（2026 年 7 月 10 日），我正在写毕业论文的 literature review。截止日期不远，文献读了五十多篇，但整理成文字的速度跟不上阅读的速度。
看到消息说免费用户就能用 Terra，我立刻切过去试了一下。两天下来，文献综述的进度比之前一周还快。这篇文章不聊跑分，就记录一下我怎么用 GPT-5.6 搞定了一件具体的事。
日常写作和学习时，我习惯在同一个聚合站快速切换不同模型做横向对比（zijieai.cn），不用来回登录。这两天我主要用 Terra，Luna 处理琐事，Sol 只在一次复杂任务上试了一次。
我的任务：把 50 篇文献变成 3000 字综述
先交代一下背景。我手上的文献分成三类：理论框架类（15 篇）、实证研究类（25 篇）、方法论文献（10 篇）。之前我的工作流是：读一篇→划重点→手写笔记→最后统一整理成文。读到第 30 篇的时候，前面的已经忘了。
GPT-5.6 发布后，我重新设计了一下工作流：
第一步：Luna 做“快速摘要”
每读完一篇文献，我把 Abstract 和 Conclusion 贴给 Luna，指令是：“用三句话概括这篇文献的核心贡献，并标注它属于理论/实证/方法论哪一类。”
Luna 每次 10-15 秒出结果。我把摘要存在一个文档里，50 篇全部处理完大概花了两个小时（含阅读时间），比之前手动写笔记快了将近一半。
第二步：Terra 做“交叉对比”
50 篇摘要全部存好之后，我把它们一起丢给 Terra，指令是：“找出这 50 篇文献中观点相互矛盾或相互支撑的地方，按主题分组，标出共识点和争议点。”
Terra 输出了一个分组结果，把文献分成了 6 个主题组，每个组下面列出了支持该观点的文献编号和核心论据，以及组与组之间的逻辑关系。
这一步如果让我自己来，50 篇文献来回翻，没有两三天搞不定。Terra 处理完后我再对照原文献核实了一遍，大部分分组是准确的，只有 2-3 篇分类有偏差，我手动调整了。
第三步：Terra 生成初稿
分组完成后，我让 Terra 根据分组结构生成一篇完整的文献综述初稿。我给的指令是：“按照‘引言→主题一→主题二→主题三→争议与共识→研究空白→结论’的结构，生成 3000 字左右的中文文献综述，引用用编号标注。”
Terra 生成了约 2800 字的初稿。结构清晰，每个主题段落都有“哪些文献支持这个观点”的引用。我通读了一遍，删掉了两段不太相关的论述，补充了几个自己觉得重要的细节，把 Terra 没提到的 3 篇文献插了进去。
从初稿到终稿的修改大约花了一个半小时。如果没有初稿，让我从空白文档开始写，至少需要一周。
一个让我意外的用法：Terra 帮我发现了文献间的隐含联系
在交叉对比阶段，Terra 发现了一个我没有注意到的联系。
我读的文献分属不同领域，大部分是独立的。但 Terra 在分组的时候说了一句：“主题 A 的第 3 篇文献和主题 C 的第 7 篇文献引用了同一个数据源，但得出了不同的结论。建议核对两篇文献使用的数据集年份是否一致。”
我去查了原文献，发现一篇用的是 2022 年的数据，另一篇用的是 2024 年的更新数据。结论的差异不是观点分歧，而是数据时效性不同。这个发现帮我避免了一个在综述里“错误并置矛盾观点”的失误。
如果不是 Terra 把 50 篇摘要放在一起做交叉分析，我可能永远注意不到这个细节。单篇阅读的时候很难建立这种跨文献的关联。
第二天：用 Sol 解决了一个难啃的问题
第二天我遇到了一个棘手的问题。有两篇核心文献的观点是矛盾的，但我必须同时引用它们，需要解释为什么观点不同、哪个更可信。
Terra 给出的解释比较概括：“作者 A 采用的是定量方法，作者 B 采用的是定性方法，方法论差异导致结论不同。”
我觉得这个解释不够深入，想看看能不能挖得更深。于是切换到 Sol（Max 模式），把两篇文献的全文（各约 20 页）贴进去，问：“除了方法论差异，这两篇文献在理论假设上有无根本分歧？”
Sol 的回答提供了新的信息：两篇文献依赖的理论前提不同。作者 A 默认“用户行为是理性决策”，作者 B 默认“用户行为受认知偏见驱动”。这个差异比方法论更深层，解释了为什么同样的问题得出相反的结论。
这个发现让我对两篇文献的定位更清晰了。文献综述里我写了一段：“方法论差异是表层原因，深层原因是两篇文献依赖的理论假设不同。建议读者在看到这两篇文献时，先判断自己的研究立场更接近哪种假设。”这段论述正是整篇综述需要体现的思辨深度。
成本：两天用了不到一杯咖啡的钱
两天的使用情况：
| 用途 | 模型 | 调用次数 | 估算成本 |
|---|---|---|---|
| 文献摘要 | Luna | 52 次 | <$0.3 |
| 文献分组与交叉对比 | Terra | 4 次 | <$0.2 |
| 综述初稿生成 | Terra | 2 次 | <$0.1 |
| 复杂文献分析 | Sol（Max） | 1 次 | ~$0.15 |
| 合计 | <$0.8 |
不到 1 美元，完成了一篇 3000 字文献综述的初稿和结构梳理。如果按传统方式，单是整理文献就要耗掉一周的碎片时间。
Terra 的免费额度对个人用户来说绰绰有余，我两天用了不到 60 次调用，全部在免费配额内。
我的感受
GPT-5.6 这次发布对我这个学生来说，最实际的价值是：让我把“读文献”和“写综述”这两个原本分离的阶段，变成了一条连续的工作流。以前读完 50 篇要回头重新翻找，现在 Luna 和 Terra 帮我把这个过程在过程中就完成了。
如果你也在写论文或者需要整理大量资料，建议从 Luna 开始试——摘要、分类、格式整理这些琐事交给它，把精力留给真正需要判断力的部分。Sol 只在确实需要深度分析时才开，大部分时候 Terra 的深度已经足够。
