C1-1. 数据分析-数据科学的魅力

前言(1分钟导读):是否你所在的企业已将数字化建设提上章程?数字化建设除了升级现有的软件系统及硬件系统外,必然会产生一大堆游离于分系统的数据,各个系统分担其责,这是传统的模式。未来是数据变革的时代,数据不应体现在单一报表里,应去发掘数据的深层价值,那么不得不提 “数据分析”,如何让数据展现其价值?是我们需要去探索的。

大数据时代

检索 “BI 工具” 可以得到一堆关于各种数据分析的软件,这里我们将搜索到的词条数做一个统计:

百度词条数统计

从统计看出词条数并不能准确反映某个BI工具的热度,但tableau依然在检索中排列第二位,是不是给我们学习tableau增添了一些信心!以笔者目前接触的情况来看,FineBItableau 是目前企业采用较多的两款商业BI工具,tableau 是外国一款比较成熟的BI分析软件,基于斯坦福独有的专利数据技术VizQL, 将拖动操作转化为查询语言,然后可视化图表展示出来。FineBI 是我们国内一家坐落于南京的BI厂商,目前在国内比较火,常见的数字大屏设计定制化非常强。

笔者由于公司目前使用的是tableau,所以今后主要以讲解tableau为主,介绍就不多说了,进入正题:

1. Tableau目前有4款产品

    1.1 Tableau Desktop: 主要作为客户端工具,简单讲就是连接数据, 再拖拽利用图表进行数据分析,最后发布到 tableau server 或 tableau online。    

desktop

    1.2 Tableau Prep: 合并,组织,清理数据,可以将整理好的数据源发布到 tableau server 或tableau online 以共享。

Prep

    1.3 Tableau Online:希望获得 Server 的共享和协作功能,但又不想真正管理服务器, 一般用于个人练习。

    1.4 Tableau Server: 共享自己的数据和仪表板,大幅提升自己的影响力。无论是将 Server 部署到本地还是公有云,您都能够自主管理您的服务器。

Server

总结:

a. 使用 Prep 准备用于分析的数据

b. 使用 Desktop 中的强大功能执行拖放式分析

c. 通过 Server 或 Online 共享数据和见解

d. 见证数据驱动决策的不断扩展

就是这么简单,你就能实现将最基础的数据用好看的报表展现出来了。

在后面文章中我将根据一些企业的实际案例为大家讲解tableau使用中需要的关注点。从数据产生,数据准备,再到数据可视化,发布,分析验证也会一一为你们做介绍。有问题可以留言,笔者一定会回复的。

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