深拷贝的旁门歪道

type函数

首先我们要实现一个getType函数对元素进行类型判断,关于元素的类型判断,可以参考我另一篇博文 js中typeof和instanceof详解 ,这里用一个更简便的方法,直接调用Object.prototype.toString 方法。

 function getType(obj){
       //tostring会返回对应不同的标签的构造函数
       var toString = Object.prototype.toString;
       var map = {
          '[object Boolean]'  : 'boolean', 
          '[object Number]'   : 'number', 
          '[object String]'   : 'string', 
          '[object Function]' : 'function', 
          '[object Array]'    : 'array', 
          '[object Date]'     : 'date', 
          '[object RegExp]'   : 'regExp', 
          '[object Undefined]': 'undefined',
          '[object Null]'     : 'null', 
          '[object Object]'   : 'object'
      };
      if(obj instanceof Element) {
           return 'element';
      }
      return map[toString.call(obj)];
   }

深拷贝(deepClone)

对于一个引用类型,如果直接将它赋值给另一个变量,由于这两个引用指向同一个地址,这时改变其中任何一个引用,另一个都会受到影响。当我们想复制一个对象并且切断与这个对象的联系,就要使用深拷贝。对于一个对象来说,由于可能有多层结构,所以我们可以使用递归来解决这个问题

  function deepClone(data){
       var type = getType(data);
       var obj;
       if(type === 'array'){
           obj = [];
       } else if(type === 'object'){
           obj = {};
       } else {
           //不再具有下一层次
           return data;
       }
       if(type === 'array'){
           for(var i = 0, len = data.length; i < len; i++){
               obj.push(deepClone(data[i]));
           }
       } else if(type === 'object'){
           for(var key in data){
               obj[key] = deepClone(data[key]);
           }
       }
       return obj;
   }

广度优先遍历

上面是使用递归来进行深拷贝,显然我们可以使用树的广度优先遍历来实现

  //这里为了阅读方便,只深拷贝对象,关于数组的判断参照上面的例子
   function deepClone(data){
       var obj = {};
       var originQueue = [data];
       var copyQueue = [obj];
       //以下两个队列用来保存复制过程中访问过的对象,以此来避免对象环的问题(对象的某个属性值是对象本身)
       var visitQueue = [];
       var copyVisitQueue = [];
       while(originQueue.length > 0){
           var _data = originQueue.shift();
           var _obj = copyQueue.shift();
           visitQueue.push(_data);
           copyVisitQueue.push(_obj);
           for(var key in _data){
               var _value = _data[key]
               if(typeof _value !== 'object'){
                   _obj[key] = _value;
               } else {
                   //使用indexOf可以发现数组中是否存在相同的对象(实现indexOf的难点就在于对象比较)
                   var index = visitQueue.indexOf(_value);
                   if(index >= 0){
                       // 出现环的情况不需要再取出遍历
                       _obj[key] = copyVisitQueue[index];
                   } else {
                       originQueue.push(_value);
                       _obj[key] = {};
                       copyQueue.push(_obj[key]);
                   }
               }
           }
       }
       return obj;
   }

JSON

深拷贝对象还有另一个解决方法,在对象中不含有函数的时候,使用JSON解析反解析就可以得到一个深拷贝对象


JSON.parse(JSON.stringify(key)).png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,997评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,603评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,359评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,309评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,346评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,258评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,122评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,970评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,403评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,596评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,769评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,464评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,075评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,705评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,848评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,831评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,678评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容