如何设计数据产品？
在以往很多从0~1的业务系统产品，往往只重视业务功能的实现，初始并未将数据统计分析纳入到系统设计中。但是数据统计分析又是十分重要的一个环节。上线后用户数据变化如何，业务销售数据变化如何？这些都是老板和领导关心的问题，作为中层基层如何拿到实时的数据及时的汇报给到高层呢？很多初期未设计数据统计分析产品系统或模块，那么此时只能找开发导出基础数据，然后在繁多的数据中筛选出想要的数据指标，再采用Excel汇总，统计生成图表。这种方式一来时间、人力成本高，且得出的数据不够实时，效果呈现也不直观。那么我们在初始设计数据统计分析产品时应该考虑哪些呢？
1、考虑清楚产品面向什么用户和场景（颗粒度的细分），例如想要查看不同设备类型的销售趋势分析、不同销售人员的销售数、销售额对比分析等……
2、解决什么问题／带来什么价值（价值和优先级），针对数据需求做优先级划分，逐步实现
3、问题分析思路：建议和业务部分以及领导沟通，希望了解呈现的数据。对于日报、月报表，如果之前已有线下报表，可借鉴
总览：对于数据分析的总览设计应该提纲挈领，简明扼要，让用户先了解当前发生了什么事情，问题的大概方向。
细分：即提供更丰富的维度便于分析，每次的细分会带数据指标。所有分析的结果需要可落实到动作执行，并与业务紧密相关。
另外在进行实际的设计时，我们需要考虑选择什么样的产品形态
1、指标的设计：需要获取应该呈现哪些指标——如：新增用户、累积用户、注册用户、活跃用户
明确产品的核心指标。
2、指标的呈现：着重展示的指标建议不超过7个，5个以内比较合适（明确指标之间的主次关系）
在数据图表的使用上有这些建议：
1、曲线／折线图：表示趋势用，用来展示时间序列关系，可用来展示持续性数据，如趋势、累积、变化
（坐标轴尽可能包含0基准线，保证比例、直接在折线末端加入文本标签，这样读完折线图能立即知晓不同颜色所代表的数据、涵盖的折线数量最好不要超过4～5条）
2、堆积图：突出占比趋势用
3、竖柱形图：量性数值的简单比较。如不同销售的月成单量
4、Top横向柱形图：一般用作排行类
5、饼图：强调部分和整体的占比比例关系，如某特定产品类型的销售量占所有产品销售量的百分比（分类最好不超过5种，可把不重要的项纳入到其他项中）
6、条形图：呈现完成率n对比
7、散点图：展示两组变量之间的关系，在数据量较大时，可展示关联性。
8、热点地图：Heat Map，展示分类数据，利用强烈的色彩对照感来表现不同地理区域的数据大小
基础维度：如版本、渠道、国家、地域、语言、机型等，可用作筛选条件来筛选
参考：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line
