引言：文章是针对知识图谱建模到应用的相关知识整理，其中主要包括相关概念、方法、工具、模型、论文等，主要是基于 集智学院--知识图谱 课程进行整理，同时参考部分网络内容和课程。本着知识无边界的原则，将整理的笔记进行分享。文章可能需要部分NLP基础、深度学习、机器学习基础。本人是知识图谱初学者，如果文章有错误欢迎指正，以免误导。
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知识图谱书籍：
exploiting linked data and knowledge graphs inlarge organisation
知识图谱教学视频：集智学院--知识图谱、小象学院--知识图谱
深度学习书籍：
吴恩达--Deeplearning深度学习笔记v5.52 （PS：吴恩达深度学习课程笔记，适合入门深度学习及理论加深。结合 网易云-吴恩达深度学习 一起学习更容易掌握。课程内容深度刨析算法理论，由浅入深。同时包括一些实践经验介绍。）
NLP 相关教学课程
udacity--自然语言处理 （PS：国外导师视频课程，中文字幕。课程简洁易懂、生动形象。具有项目实战、导师项目审核特色。比较推荐。点击此处可获得 课程优惠券 ）
网易云--自然语言处理（PS：网易云自然语言处理是由稀牛学院提供的系统课程，课程内容丰富，包括代码实践，项目实践。）
机器学习和深度学习课程
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udacity--深度学习 （PS：国外导师视频课程，中文字幕。课程简洁易懂、生动形象。具有项目实战、导师项目审核特色。比较推荐入门。点击此处可获得 课程优惠券）
coursera--吴恩达机器学习 (PS: 吴恩达的机器学习一直备受入门的欢迎。内容详细、由浅入深。)
