列表解析

列表解析是python总要的语法糖，列表解析的速度比for in 迭代快

• 基础语法

ret_list = [expression for item in iterator]

等价代码如下：

ret_list= []
for  item in iterator:
    ret_list.append.(expression)

• 带条件的类表解析

[x + 1 for x in range(10) if x % 2 == 0]

等价代码如下：

lst = []
for x in rang(10):
    if x % 2 == 0:
        lst.append(x + 1)

• 多个条件的类表解析

[x + 1 for x in range(10) if x % 2 == 0 if x > 2]

等价代码如下：

lst = []
for x in rang(10):
    if x % 2 == 0:
        if x > 2:
            lst.append(x + 1)

相当于没多一个if判断，就多一层嵌套

• 多个列表，可求笛卡尔积

ret = [expression for x in X for y in Y]

多列表的情况下也可以添加条件，类似于上面提到的。

X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [6, 7, 8, 9, 0]
[(x, y) for x in X for y in Y]

等价代码如下：

X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [6, 7, 8, 9, 0]
ret = []
for x in X:
    for y in Y:
        ret.append((x, y))

列表解析的格式也适用于集合解析

• 基础语法

ret_set = {expression for item in iterator}

等价代码如下：

ret_set  = set()
for item in iterator:
    ret_set.add(item)

多条件、多列表的使用方式跟列表的类似。

列表解析的格式也适用于字典解析

• 基础语法

ret_dict = {expression_K: expression_V for item in iterator}

等价代码如下：

ret_dict  = dict()
for item in iterator:
    ret_dict.update({expression_K: expression_V})

多条件、多列表的使用方式跟列表的类似。