关于策略产品经理的思考

了解什么是策略

1、策略的定义

（1）第一层次解释：一种解决问题的手段，就是说如何去解决

（2）第二层次解释：存在某类问题，该问题的最佳解决方案会受到多个因素的影响，不是恒定不变的，可以持续收集这些因素的变化，并根据变化随时调整解决方案，这种手段就是策略

2、策略的四要素

（1）待解决的问题/目标

（2）输入（影响解决方案的因素）

（3）计算逻辑（将输入转换成输出的规则）

（4）输出（就是一个解决方案）

策略四要素

3、策略的应用

案例（一）：电子书阅读器的屏幕阅读体验不佳如何解决？

（1）待解决问题：阅读器是液晶屏，光线好的时候很清晰，光线不好的时候看不清楚

（2）输入：外部环境的亮度、用户在使用不同类型应用时对亮度的需求不同

（3）计算逻辑：

--针对产品初期，人们主要的痛点是：阅读时，屏幕上的内容因为光线弱，致使在视网膜呈现效果弱，导致阅读体验不佳的情况。解决思路：增加屏幕背光功能

--随着产品演变，出现了这样的痛点：用户在切换读书的场所时，需要调节背光的亮度，体验不好。于是有了：背光会随着外部环境的亮度进行自我调节

--人们仍然不满足，电子阅读器也新增了更多类型的软件，一些游戏之类的。产品经理发现背光调节的时候，在切换应用的时候也被频繁使用。于是，背光自我调节的功能需要继续提升

（4）输出：

--增加屏幕背光功能，甶开关控制；

--背光亮度受环境亮度影响；

--背后亮度受环境亮度/ 手机应用类型/时间影响

案例（二）：今日头条的推荐策略是怎样的？

（1）待解决的问题/目标：从大量候选内容中找到用户最喜欢的内容

（2）输入（喜欢，这件事受哪些因素影响）：该用户的特征（基础信息、历史行为）、候选内容的特征（类别、关键词）

（3）计算逻辑（主要甶策略rd开发给出）：将这些特征通过一定的计算规则转化为唯一的「喜欢度」指标

（4）输出：按「喜欢度」从高到底排序的内容

4、策略的诞生

策略的诞生是为了满足用户的兴奋型需求，即在满足用户的基本需求和期望型需求之后的兴奋型需求。

如下图所示：背光灯的自动调节、头条的兴趣推荐

策略是产品持续进化的产物，在各类消费升级中，人们希望更加个性化的服务，策略是降低成本实现个性化的一种有效手段

这节课老师那边就是从三个例子出发分别是：显示屏的自动背光调节、今日头条的个性化搜索和推荐、以及便利商店的电子标签

第一个层次上：我们能看到的显示屏、新闻推荐、超商的实体标签，最开始都是以实体的方式展现

以显示屏为例子，最开始只是简单的说需要增加一个背光功能，然后进一步进行一个进化，就变成了说可以手动进行对应的调节，后面更进一步，就是自动调节

在自动调节的时候，这个时候你就可以去思考对应的用户使用场景，比如说用户是白天进行阅读，那么这个时候的背光就需要比较强，如果是夜晚进行阅读，这个时候光强就比较弱。这个就是比较基本的策略

在老师的基本策略的基础上，我们进行一个衍生思考，比如说我们可以把时间段进行一个细化，比如早上8点到下午14点这个时候，外部的光强是比较强的，那么这个时候，我们的显示屏的自动调节的光，就比较弱，下午14点到晚上的11点，外部的光比较弱，这个时候我们就可以把外部的光就让它自动变很强---这个是对于时间细化的策略

在时间细化的基础上，我们进一步，如果说自动调节光强的这个需求的优先级比较强，那么我们能不能在时间细化的基础上进行对应的地区细化，比如说新疆地区早上8点其实外面天还是很黑的，那么能不能进行对应的更加精细化的地区细化策略

第二个层次：我们总结一下策略的诞生：就是在原有的需求的基础上，进行更进一步的需求细化，降低成本

第三个层次：其实有没有发现上面说到的关于显示屏的调节，无论是时间细化还是地区细化，其实还有一个更方便的或者更优的策略：就是直接给用户一个便捷的自动调节背光的功能按钮

总结：

（1）策略就是一个手段，该手段能使得你的需求更加精准，降低用户成本

（2）策略没有最好，只有更好需要花更多的时间去思考和探索

关于策略产品经理和策略开发（rd）之间的区别：

策略pm关注：用户关心什么，哪些因素会影响到排序，大概是什么样的逻辑去影响

策略rd：负责具体的每个因素的权重

策略pm：要给出结论，效果是否是用户想要的，哪里有问题。问题的表达是具象和从用户的角度进行一个表达，而不能直接给rd那边说，这个地方的0.1改成0.2