在今年的公司年会上，本王做了一场七八百人的发布会，单价500元。逐字稿如下，完全免费，以飨读者咯~~~
好啊，能来七八百人我还是比较欣慰的，毕竟是第一次。今天呢，我受科技服务部技术总监的委托给大家开一场发布会，发布会知道吧，就是罗永浩的单口相声。作为信息分析工程师的代表，先看看我们做的一些信息分析。这是一张天津诺禾致源工作群聊天词频统计。这个图做的还好吧，海上生明月，天涯共此时。可以看出，同事两个字出现的次数最多，已经稳居在了宇宙的中心。两边的柱形图是平时大家活跃时段统计，在我们这5-6点之间，大家这么活跃所以发布会在这个时候开。下面看一下诺禾致源大群的情况，大家都加这个群了吧？？诺禾致源大群。
这张标有诺禾各个部门名称中国地图，我们看到咱们科技服务部在这个古老的国度还是有一定的势力范围的。这回，大家去哪都不拍了，哪都有我们的同事，以后我们在大街上见了面，不是问你穿礼服了吗？而是问，你是诺禾科服的吗？
过去的一年关于我们诺禾科服的讨论遍布在大江南北，我们也听到了不同的声音。出乎意料的是，出现最多的一句话尽竟然是：祝大家国庆节快乐，然后是，有从武清到北京的吗，求带文件。也许最让人感动的是出现在西北和东北的两个词，谢谢，2018.
凝心聚力，筑梦远航
不好意思，我已经等不及了。
大家知道吗，这款产品为什么要在年会上发布？因为这不是一般的升级换代、小修小补，对整个科技服务业都会有十到二十年的影响。我做科技服务，从大一开始算起，已经八年了，做这点预见的自信还是有的。这就是科技服务业的推荐系统。我们给她起了一个温顺的名字：NovaNext。
简单地分析一下，当前NGS科技服务的行业动态。八年来我们看到，我们的用户在数量和质量上都得到了长足的发展，而且用户内部也是不平衡的，有的用户对科技服务还持一种观望额态度，有的已经和诺禾致源这样的科技服务巨头紧密合作，把自己的名字写在了NatureScience这样的期刊上，。另一方面，各种分析工具和新的算法层出不穷，让一些研究人员有了选择纠结征。
像亚马逊、当当一样，当一个行业出现了这种情况，就会出现基于客户行为的推荐系统。加上行业的细化，产品链条的延伸，让这一切成为了可能。
我们科技服务业的推荐系统，据我所知还没有人做过。那我们就给这新生的婴儿，下个定义；
他必须是精准学术的一部分，什么叫精准学术？
靶向明确、层次鲜明、数据开路，我们比我们的对象，还知道对象需要什么；
覆盖痛点： 以产品接口、打造行业标杆、形成用户粘滞力，这也许最温暖的的科技服务了，不是吗
简单给大家举个例子：
就拿我们的产品链条来讲：
我们做好产品之间的接口，然后给老师一个入口，比如说，一天能处理几十个项目的扩增子，量大体大，逐步常态化，涵盖医学和农学多个领域
我们用扩增子的分析结果，可给出老师适合做宏基因组的样本，已经有这样的软件了，我们再赋予这两者结合的分析点，而两者结合已经成为微生物分析的常态了。
然后，老师做了宏基因组，我们知道，做了宏基因组，依然是只了解了微生物的表象，要了解生物学机理，还要做宏转录组，这就转到转录调控业务线
依次类推，一个客户来了，把我们诺禾的业务线走了一遍，最后，老师还带亲戚朋友做了一套癌症筛查和个人的基因组。这不是很好吗？
只是一个例子，那么推荐系统是怎么实现的？
一个完整的推荐系统包括这三部分：展示 页面 、 推荐算法和他的日志系统
简单地提一下算法因为以后大家要用这个系统，年后个业务线的总监会给大家培训。
目前学术界有两大推荐算法，一个是基于用户分组的（UserCF），就是你逛淘宝，把你分成两组，男生和女生，男生推荐你励志、商务、成功学，女生推荐你化妆品、化妆品和化妆品。可见女生的推荐系统比较好做；
另一种是，基于用户的历史推荐。就是你在我们家微生物做了几次，下次我一见面，就会问你，诺禾的微生物做了吗？？就是这样。
不幸的是，这两个算法在科技服务业都不适用，于是我们开发了下一代协同过滤算法。这就像2017年一家做计生用品的公司，公然收购了一家做婴幼儿奶粉的公司，它是基于下一代的，不是基于历史的。
当然做推荐离不开数据，当一个用户在我们家做了项目，一般我们就知道了她的一些基本信息，比如，姓名院校，然后像开头我们挖掘QQ群的聊天记录一样，对老师发表的文章，项目的数据做挖掘，结合产品接口与用户梯度做推荐。
这样，减轻了我们营销同事的压力，减轻了我们技术支持的压力，减轻了我们产品经理的压力，减轻了我们运营经理的压力。当然，增加了我们信息分析工程师的压力。
可以说非常完美了。
NovaNext是这样一款产品，准确、覆盖、新颖、惊喜、信任、透明
然后，他能在大市场的条件下，高频地满足用户的刚需。
有没有觉得很厉害，但是，实现起来却非常困难。
罗永浩教导我们：再丰富的想象，都不及现实激动人心。就这么一个系统，从一个idea到今天开发布会才用了不到半个月的时间，尽管我们背后有一两百人的生物信息分析工程师作为后盾，这个过程依然很悲壮。没有精力、没有时间、没有经费。大家知道我们年会一个节目预算多少吗？我站在这讲十几分钟，预算500.而我们的推荐算法零预算。还不能耽误正常的工作时间，只能下班后晚上八九点了，我们聚在B08 1-1培训室屏幕挂上富有工匠精神的老罗的头像，几个不解风情的男人坑坑次次搞研发 。
我们遇到的第一个问题就是心态问题，总有一些人，搞着搞着不想搞了。我就给他们买了一大堆心灵鸡汤放在门口。
后来证明这些心灵鸡汤挺管用的。很多人鄙视的心灵鸡汤，在20世纪末21世纪初已经发展成为一个，像生命科学一样，造福百姓的学科：积极心理学。代表的作品是怎么几种：看这些书，真的不知道打了多少机灵。有一次一个哥们不想干了，要回家带孩子，看到一句：能吃苦，享一辈子福；不能吃苦，吃一辈子苦。转身就回去写代码了。就是这么神奇。
然后我们遇到第二个挑战就是，想做，根本没有时间做这件事。
遇到问题，你知道的，我就会找我的人生导师，他告诉我，未来总在夹缝中出现，一间孤零零的房子，两三个不解风情的男人，昏暗的灯光，未来就在这里。谁要是每天花八个小时在创造未来一定是在开玩笑。然后，他就送了我三本由活着的人写的书，不是时间管理，而是创造未来的方法论。
然后我们就在B08 1-1 晚上八点五十熄灯之后，还是几个不解风情的男人，搞出了这个科技服务业的第一个推荐系统。
我们有预付款，就是我们还没有给用户服务呢，就把用户的钱收了；现在，为了更好地收用户的钱，用户还没给钱呢，我们就帮他的服务做好了。所以我们是完胜期待的科研先声。做科技服务我们有着更深的懂。
最后，也许会有同事问我是谁，我是学霸，我是逗逼，我是空想家，哦， 不，科学家。我是文艺青年。
虚构故事，娱乐娱乐大家，谢谢。
感谢贴心的敬姐，耐心地给我拍皂片。
