“梨花风起正清明，游子寻春半出城。祭扫追思缅先辈，踏青赏花正当时。”清明节，又叫踏青节，按阳历来说，它是在每年的4月5日至7日之间，正是春光明媚草木吐绿的时节，也正值人们春游（古代叫踏青）的好时机，同时，特别是像生活在帝都这种喧嚣嘈杂的城里人，希望可以借机来放松一下自己的心情，抛下工作、生活中的种种烦恼与不快。

小编从小就生活在四九城里，对帝都有着特别的情怀，于是想借此机会，通过对大数据的抓取与分析，呈现出清明假日期间帝都内游客们踏青出游的基本样貌。

春暖花开，心情愉悦

首先，我们通过抓取清明期间微博发布内容关键字的形式，获取了假日期间大家旅游出行的心情晴雨表。通过关键词的爬取，我们发现“休闲、郊游、晴好”等词出现的频率很高，由此看出，虽然清明期间各大景区依旧“人山人海”，但人们出行的心情普遍还是比较轻松、愉悦的。

帝都已被游客攻占

据北京市文化和旅游局综合测算，今年清明假日期间北京市重点监测161家景区共接待游客达616.5万人次，同比增长25.4%；实现旅游收入2.66亿元，同比增长20.9%。

我们通过对人口迁移数据的分析，发现清明期间来北京游玩的游客主要源自上海、重庆、保定、廊坊、天津等城市，并且，火车成为了他们来京的首选交通方式。

此外，我们通过对北京各个重点旅游景区的数据监测，发现随着旅游消费升级，人们对品质旅游的需求不断提升，王府井、故宫、北海等旅游设施、服务完善的旅游景区备受青睐青睐，成为了游客们来京旅游的首选。

北海公园的一天

为了可以深入了解景区内游客的状态，我们通过腾讯位置大数据平台，抓取了清明期间北海公园一天（4月5日）的定位数据，希望通过对这一天的数据进行可视化解析，还原一下北海公园的一天是什么样子的。

首先，为了更好的了解北海公园，这里我们先为还不太了解北海公园的朋友们普及一下北海公园相关的知识：

北海公园景区景点分布图（图片来自网络）

北海公园位于北京城的中心区，主要由北海湖和琼华岛所组成。面积68公顷，其中水面约39公顷，陆地为29公顷。这里原是辽、金、元、明、清五个封建王朝的皇家"禁苑"，已有上千年历史。全园以北海为中心，湖口琼华岛上建的藏式白塔为全园标志。北海北岸是几组宗教建筑，有小西天、大西天、阐福寺，西天梵境等，还有五色琉璃镶砌的九龙壁，两面各有蟠龙9条，戏珠于波涛云际，造型生动，色彩明快。园内还保存有文物铁影壁、一座16面多角形塔式石幢、495方历代著名书法家真迹、万岁山团城和承光殿玉佛等。北海团城内的玉佛高琢1.6米，为整块白玉雕而成，佛身镶嵌宝石，通体莹润，珠光夺目，极为珍贵。

其次，为了更好的了解游客的画像，我们对来北海公园游玩的游客客源数据进行了一些统计和分类。我们发现，北京本地的游客占据了绝大多数的比重。在外地游客的比例中，我们的近邻天津、廊坊、石家庄的游客位居前列。

从游客的年龄分布来看，90后、80后和00后成为了游客的主力军。而这其中，女性的比例明显高于男性。

最后，言归正传，我们来看看北海公园一天的游客定位数据到底是什么样子的。我们采集了清明小长假第一天（4月5日）不同时间段的定位数据，并进行了可视化呈现。下图是公园早上刚开园（6-7点）的游客定位图。我们发现在早上刚开园的时段，公园中就已经涌入了不少的游客。

随着时间的推移，到了早上9、10点钟，游客便迅速将景区内的重点景点占领，公园中已呈现出拥挤的态势。

到了中午时段，游客数量已到达了顶峰，此时景区内各个景点均已人满为患，就连北海湖的湖面上也装满了乘坐游船的游客。

我们将定位数据进行聚合得到下面这张热力图，通过热力图我们可以清晰的看到，无论是位于园区内北侧的九龙壁、大慈真如殿，西侧的小西天、东侧的儿童游艺区、还是南侧的承光殿、琼岛均已聚集了大量的游客，与此同时南门、北门两个出入口的地方也堆满了出入公园的人群。

看完了静态的，我们再将整个上午的游客分布情况进行一个动态展示，直观的了解一下游客入园的态势：

然后同上分析，我们查看了下午的游客分布情况。下图是公园4-5点时的人群分布状态，此时各个景点仍然挤满了人群，显然，游客们依然意犹未尽，丝毫没有返回的意愿。

直到下午6点以后，随着夕阳西下，夜幕逐渐降临，游客才逐渐的通过南门、北门门等出口离开，喧闹的一天回归了它的寂静，当然这种寂静不代表院内已空无一人，只不过相比高峰时期，定位信息少了很多。

同样，我们可以通过一个动态展示，了解一下游客出园的态势：

至此，北海公园一天数据的可视化呈现即将谢幕，同时，对于清明期间帝都内游客的旅游分析也暂告一个段落。

其实，回顾以上的种种分析，我们这次主要的数据均来自定位数据。定位数据在我们日常的生活中是时时刻刻都在产生的，发微信、发微博、打车、购物、导航、运动、甚至拍照，这些应用中或多或少都需要位置的请求和解析，他们都会被高德、百度、腾讯等位置服务平台获取，通过使用这些匿名位置数据，在商圈分析、城市规划、智慧景区、人群画像等方方面面得以应用。

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