Power BI 求最大间隔日期（库存、登录）

背景：

1. 有一张用户登录明细表，其中判断用户当天登录的条件是isLoginDayDateShift=1,然后看LastLoginDate列即可
2. 求：用户最大登录间隔，比如用户2021/1/1 2021/1/3 2020/1/6号分别有登录，则最大登录间隔为2天
3. 除了登录间隔，也可以判断缺货天数这种场景

思路：

万能的视图层算法

1. 先构建一张干净的登录表，包括用户ID、登录日期
2. 给登陆表加一列，新列为下次登录日期
3. 最后一个登录日期行，这行的”下次登录日期“肯定是空的，因此，将空替换为刷新日期
4. 求日期间隔，日期1为原本登录日期、日期2为下次登录日期
5. 返回步骤4中的最大值

实现：

--  FactTable[IsLoginDayDateShift]是用来辅助判断是否最后登录的列 当这列=1时，看last loggin date就是登录日期

a =
VAR logintable =
    FILTER (
        SUMMARIZE (
            FactTable,
            FactTable[IDnum],
            FactTable[LastLoginDate],
            FactTable[IsLoginDayDateShift]
        ),
        FactTable[IsLoginDayDateShift] = 1
            && NOT ISBLANK ( FactTable[LastLoginDate] )
    ) 
    
 --if have next log day, then dateiff, otherwise refreshdate
VAR next_ =
    ADDCOLUMNS (
        logintable,
        "@next",
            CALCULATE (
                MIN ( FactTable[LastLoginDate] ),
                FILTER (
                    logintable,
                    FactTable[LastLoginDate]
                        > EARLIER ( FactTable[LastLoginDate] )
                ),
                FILTER (
                    logintable,
                    FactTable[IDnum] = EARLIER ( FactTable[IDnum] )
                ),
                logintable
            )
    )
VAR NEXT_MODIFY =
    --change blank as refresh date
    ADDCOLUMNS (
        next_,
        "@next_m",
            IF (
                ISBLANK ( [@next] ),
                SELECTEDVALUE ( 'Dim_Data Refreshing'[Time] ),
                [@next]
            )
    )
VAR DATEDIFFTABLE =
    ADDCOLUMNS (
        NEXT_MODIFY,
        "@datediff", DATEDIFF ( FactTable[LastLoginDate], [@next_m], DAY )
    )
RETURN
    MAXX ( DATEDIFFTABLE, [@datediff] )