4.浮点数运算

1.浮点数运算只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算
2.浮点数常常无法精确表示：十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数

double n = 1.0/10.0;//0.1
double m = 1.0-9.0/10.0;//0.09999999999999998

由于浮点数存在运算误差，所以比较两个浮点数是否相等常常会出现错误的结果。正确的比较方法是判断两个浮点数之差的绝对值是否小于一个很小的数：

// 比较x和y是否相等，先计算其差的绝对值:
double r = Math.abs(x - y);
// 再判断绝对值是否足够小:
if (r < 0.00001) {
    // 可以认为相等
} else {
    // 不相等
}

浮点数在内存的表示方法和整数比更加复杂。Java的浮点数完全遵循IEEE-754标准，这也是绝大多数计算机平台都支持的浮点数标准表示方法。

类型提升

如果参与运算的两个数其中一个是整型，那么整型可以自动提升到浮点型：

double f = 1-9.0/10;//0.09999999999999998

需要特别注意，在一个复杂的四则运算中，两个整数的运算不会出现自动提升的情况，按两个整数进行运算（9/10=0）

double g = 1.0-9/10;//1.0

溢出

整数运算在除数为0时会报错，而浮点数运算在除数为0时，不会报错，但会返回几个特殊值：

• NaN表示Not a Number
• Infinity表示无穷大
• -Infinity表示负无穷大

double d1 = 0.0 / 0; // NaN
double d2 = 1.0 / 0; // Infinity
double d3 = -1.0 / 0; // -Infinity

强制转型

int n1 = (int) 1.3; // 1
int n2 = (int) 1.7; // 1
int n3 = (int) -1.7; // -1
int n4 = (int) (1.7 + 0.5); // 2
int n5 = (int) 1.2e20; // 2147483647

四舍五入

浮点数+0.5

double d1 = 1.5;
int n1 = (int) (d1+0.5); // 2