《构建国土空间规划专业大模型的思路（钮心毅）》:看了这篇文章，我看到了ai在国土空间规划行业实际应用，这篇文章没有构建很多概念，就是介绍了很多案例，这些案例让我能够理解一些AI的事情。规划行业是一个需要很多很多实战经验的行业，目前的AI可以做到告诉它做一个平面图的渲染，只要告诉它怎么平面的含义，在告诉它需要渲染的色彩代表，然后给它输入很多很多实际案例，AI是能够做到的，但是为什么要构建这个平面图，怎么构建这个平面图更加合适实际应用场景？AI目前还难以做到，它还是适合解决重复性人工劳动，对于精细化的人工处理，还有待开发。这个是我在这篇文章理解到的，我能理解，如果我需要AI帮我做一个活，那我要构建属于我们自己专业领域答大模型，然后我还去训练它，才有可能实现。这是初步理解。
在这位作者的其他文章里如《大模型的“再学习”——构建国土空间规划专业大模型的思考与探索》更加具体的讲述了专业大模型的构建探讨，并提出“再学习”的一个概念，“‘再学习’”的核心理念，是如何让大模型通过融合专业领域的知识，成为能够为国土空间规划提供具体解决方案的工具”。讲解的非常清晰易懂，在结合国家政策文件《国土空间规划实施监测网络（CSPON）》建设技术指南（试行），就能理解行业需求，但是怎么转换成行业供给还有待探讨。
