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马太效应

地主马太有一天要外出远游，临行前叫了仆人来，把他的家业交给他们，依照各人的才干给他们金币。他给了第一位仆人5000金币，第二位仆人2000金币，第三位仆人1000金币。马太告诉他们，要好好珍惜并善加管理自己的财富，等到一年后他将回来。

马太走后，第一位仆人将这笔钱做了各种投资；第二位仆人则买下原料，制造商品出售；第三位仆人为了安全起见，将钱埋在树下。

一年后，马太如期回来了。第一位仆人手中的金币增加了三倍，第二位仆人的金币增加了一倍，马太甚感欣慰。唯有第三位仆人的金钱丝毫未增加，他向马太解释说：“唯恐运用失当而遭到损失，所以将钱存在安全的地方。今天将它原封不动奉还。”马太听了大怒，并骂道：“你这愚蠢的家伙，竟不好好利用你的财富，就算把我的金币放给兑换银钱的人，到我来的时候，也可以连本带利收回。”于是，马太拿回了他的金币，赏给了第一位仆人。

“凡有的，还要加给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来。”

——《新约·马太福音

》

透彻点讲:

富有的人容易赚到更多的钱，而贫穷的人则倾向于一直贫穷下去，有名声的人可能会得到更多的名声，而默默无闻的人则倾向于一直默默无闻

1.

有名声的人可能会得到更多的名声，而默默无闻的人则倾向于一直默默无闻

相对于那些不知名的研究者，声名显赫的科学家通常得到更多的声望，即使他们的成就是相似的，而默默无名的科学家，可能结果恰恰相反

旧事重提，例如屠呦呦，她在获得诺奖之前几乎没有中国人知道这个人是谁，甚至获奖后，新闻热度被一对明星夫妇结婚所覆盖，然后才是

哇，原来中国有这样的科学家

原来世界上有青蒿素这种东西

她有名之后，马太效应开始起叠加作用了，这次是正向作用，让她获得了一次又一次的声望

各地中高考模拟题出现屠呦呦

出版社为她出版了《屠呦呦传》

获感动中国人物

获国家最高科学技术奖

获改革先锋称号

。。。。。。

屠呦呦获得了越来越多的殊荣，但有谁记得她团队的其他人呢？尽管屠呦呦在获诺奖时说过，她最不应该要这荣誉，因为这份荣誉是整个团队的。但五年过去了，他们依旧默默无名，就像人们只知道世界第一高山是喜马拉雅山一样，鲜有人会关注第二高山是谁。

这是名声方面的马太效应

2.

信息多的人会得到更多信息，而信息少的人倾向于越来越少

我们最近几年一直在提大数据，人工智能，但大数据被哪些人得到了，他们用来干什么，我们不得而知，相反，尽管大数据在深入发展，但好像普通人接触不到，并不是供信息少的人使用的，大数据变成了平台的算法，只为喜欢的人推荐他们所喜欢的内容，而其他信息可能就接触不到了，结果就是，普通人原本信息就少得可伶，而现在获得的越来越少，形成了一个信息茧房，只知道自己熟悉的东西。

而那些原本信息就多的企业主，在大数据的加持下，会得到更多的海量信息，能够大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，提高企业核心竞争力，把企业发展的更好

这是信息领域的马太效应

3.

延伸

教得好的老师会教的越来越好，教的差的老师会倾向于越来越差

发展潜力大的城市会发展的越来越好，发展潜力小的城市会变得越来越差

有话语权的大国倾向于拿到更多的话语权，而影响力弱的小国倾向于越来越弱

强者越强，弱者越弱

more and more，less  and less

当然，没必要对生活丧失希望，屠呦呦的前期是默默无闻的，按道理来讲，她应该更加默默无闻，可是她却获得了诺奖，随后在中国家喻户晓

可见马太效应不是万能的，它也是具体有条件的，

大概率如此不等于事事如此，只不过可能性会大很多，所以我在每个地方加了“可能”“倾向于”等字眼。

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