傅里叶变换，一个听起来高大上的名词。初学之时也是云里雾里，一旦学成，应用及其广泛，图像、信号、声波、深度学习等各领域都存在它的身影，包括在地学中，它也能有很大的用处~至于哪些方面？不展开啦
。其中傅里叶变换的公式是：
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看不懂是吧，没关系，用一个动图来表示：
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简单的说，就是通过傅里叶变换可以叠加波形，至于怎么叠加，可以搜搜百度谷歌微软，有很多相关的教程可以让你们深（nao）入（po）浅（tou）出（pi）的学会它！！！
算了，为了增加文字量~援引一段百度吧：傅立叶变换是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。因其基本思想首先由法国学者约瑟夫·傅里叶系统地提出，所以以其名字来命名以示纪念。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的（emmmm越描越黑）。
跳过理论吧，总之它很有用就是啦，包括更难理解的小波分析（挠头）
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我随意用电脑桌面截个图，用Numpy库中的fft函数计算~
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import numpy as np
这是结果~
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不要觉得它奇怪~因为它大概率只是个中间产物！！！！
好啦，加油吧
