tensorflow（1050Ti 4G）预处理图片数据（共221M），包括转换类型（dtype）、形状（shape）等，运行一半时报错。
错误信息：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
网上说法：这是在没有设置任何GPU配置参数情况下报错的，原因是TensorFlow默认使用所有GPU资源，但是GPU内存占用快满时，系统会拒绝分配，所以TensorFlow抛出CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY，要设置config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.8。然而照着他们的办法还是没解决。
实际上，我这里的原因是，我没有用TFrecord格式，而是直接把图片数据读取到内存进行处理，以至于图片数据总量大于已有gpu的内存大小，所以报错。
解决办法：把图片先转换成TFrecord格式再进行下一步处理。
