深度学习入门-0

         深度学习的基础是神经网络，神经网络请各位自学，而所谓深度是指神经网络的隐层比较多，隐层越多，效果越好。而阻碍隐层增加的是，通过前几层的参数学习和调节，后面几层接受的数据几乎不变，导致无法训练后面几层神经元，后面几层神经元可有可无，阻碍了深度的加深。所以，从浅层的神经网络拓展到深度学习，首先要解决的就是如何保持数据传递的更深，让你的深度神经网络具有更强的效果。