互联网提前批基本告一段落，大大小小的offer也拿了一些，秉着回报社会，坚持中国特色社会主义，挽救新一代码农的思想，整理了下各个公司的面筋、考点，希望能激励各位搬砖工，起到鼓足干劲，力争上游的作用O(∩_∩)O
闲聊
本人北京985渣硕一枚，是真的渣，舍友商汤、旷世，出国留学，学校中各类大佬一坨，在夹缝中求生，混口饭吃
主攻方向：无。领导搞行政的，天天端茶倒水取快递，外挂写不尽的基金本子，论文全靠个人参悟+上天怜悯
说点正事吧，关于工作路线，我最终选择的是大数据研发方向，主要原因是研一上了点分布式的课，拿出来吹一吹，还能唬的住人。个人感觉算法也能做，研发、算法半斤八两吧
学校这边的话，有优秀高校背书自然要好，没有的话，就没有吧，大牛们不差这点，渣渣们大家也强不到哪去，不必强求
项目，在读书过程中，一定要了解个项目，否则面试官真没啥问题你的，尬场基本就凉凉了。这项目不必真的是你的，当找工作时，所有前辈、朋友的项目全都是你的，包装下，你说是你的就是你的，没人去查你底细的，关键了解要深，这样和别人说底气才足。我有幸给一个数据流项目做了些边角任务，但在简历上，我成为了该项目的负责人...自己体会包装的艺术...
简历，我以前认为大家“没见过猪跑还没吃过猪肉吗”，网上那么多强调简历重要性的，直到我看见我小师弟的简历，发现真的有人没吃过猪肉（我学硕他专硕，一起找工作，他有百度大厂背书，可这工作找的唉...）。最简单的修改方法，让你附近的同学看看，第一眼感觉可以吗，可以就ok，不可以就gg，照着人家的改改
现在前头，准备要早，投的也要早基本7月中旬就陆陆续续开始有提前批了，错过就没了>...<
干货
这货也不干，过去一整阵子了，我能写多少给大家写多少吧，考点网上一抓一大把
技术面
先说说技术面流程：
让你做自我介绍（准备好）
看看你简历，说你对这个比较熟？balabla...你问的简单就熟，问的难不好意思不太了解
看看你实习经历，让你介绍实习干啥了，有没有什么大项目能拿得出手，干聊10-20分钟的
问问职业规划。这里表现出你态度的虔诚，不会乱跳槽，踏踏实实的干，让他感受到你想进这家公司，两眼能放光就更好了... 大佬们可以海吹一波
你有啥子问题。我一般预备两个问题，您这部门具体做什么能介绍一下？我什么时候能知道自己是过了还是没过呢？尽量不要不问，各路大佬在贴中都说过了
一定要把主动权掌握在自己手中，面试官会问很多你平时不了解或压根不知道的问题，这时你可以说平时我用不到这些（可以理解啊，应届生上哪懂这么多邪门歪道啊，大佬请无视我），然后说自己对xxx领域有点研究，引导他来问你
对面提问你时，其实很考验你答辩技巧的，当你熟悉的东西时，那很OK，balabala即可，问你不熟悉的（你只知道点皮毛，但也在简历上写了），你可以说“我做项目时碰到过一点，大体查了下，有点印象，您可以试着问一下”，这样会让面试官把期望放低，问题难度也会降低，答出来加分，答不出来也无所谓
HR面
自我介绍（准备版非技术的！ 从本科到大学，研究方向，选择这家公司理由，实习经历拉一拉，时间一般能凑够了，让对方感觉你是个健谈的人）
聊聊兴趣爱好（准备些健康的爱好，游戏公司可以考虑非健康的...）
聊聊实习经历，和上下级处的如何，有压力怎么办
你有啥问题。我对这部门还有些不了解，您能在系统介绍下吗？入职培训介绍一下？
下面具体拉拉各厂面试经历吧，我把比较有特色的问题列出来，统一的我放在下面知识点了，重写太麻烦了...
腾讯
难度：easy，可能我比较幸运？
一面
电话面，问了问Java的基础问题，其中有印象的是
final这个字段用在字段和方法上的区别，在方法上好像能加速，大家自己查吧。。
二面
现场面，基本围绕着你简历上问
xgboost相对gbrt改进
topK问题
三面
总监面，这面基本聊聊实习的项目，用到的技术等，不知死活的我问了问sp的问题...建议各位0-offer党（offer满天飞的大佬请无视我）不要在该环节问sp的问题，最后给不给sp，好像不是这伙计定的，具体还是看聊得情况，聊开了什么都能聊，聊不开，那就88
美团
难度：normal
一、二面
Java问了一堆
Spark问了一堆
然后给我介绍部门，我基本在听他说了...
后面知识点都有我就不展开写了o_o ....
三面
问我刷题不？（这想要我什么回答呢），杯子倒水智力题，实习项目聊一聊
360
难度：normal+
一面
上来怼了我一堆python的东西，我python当脚本用的，说能不能换个方向聊一聊，然后怼了一堆
期望
准确率召回率
AUC和ROC
决策树聊一聊
阐述自己如何设计模型的
开始问题偏向于算法，后来我说我其实擅长架构类的东西...小姐姐说，这样啊，不过看你答的还可以啊，架构我就不问你了...
二面
问了些数据仓库的问题，雪花型和星型数据库等，我表示一脸懵逼，然后和他扯Spark Streaming，他对这个还挺感兴趣的，算是晃点住了，后面说加班怎么看，然后他开始介绍他NB的团队，我开始瞻仰，膜拜...最后问问能不能来实习，基本回答都是能（不能的好像都没了...），时间节点自己需要把握一下，最好等到所有offer都下来的时候，我自己预估是10月中旬吧
头条
难度：father
一面
spark streaming 怼一波
如何保证exactly once
tcp中全连接池和半连接池等
剑指offer上一道题：二叉树蛇皮走位？？
二面
yarn 调度算法
扯了扯spark streaming
一道算法，树中两节点找最亲的爸爸...
实习聊一聊
面试官不是很感冒，问我还有什么补充了，我竟然说没...猝，血淋淋的教训啊
搜狗
难度：hard
一面
两个面试官，发了张卷子，里面什么题都有：
排序、有重复的数组中查询某数的index，注意不要退化成o（N）的算法
在一棵树中查找两个节点的最近公共父节点（就是头条二面那道题）
linux $$ $# $0 等含义
智力题 50红 50黑 分配两袋子摸球问题
n!后面有多少个0
hdfs的基本操作
大数据处理问题，用spark处理下
二面
问我为啥不考虑读博？（学的太渣，感觉没有必要读...）
问我对前面面试官的看法（你要炒他们吗。。。）
实习聊一聊
贝壳
难度：normal+
讲道理贝壳我是抱着去打小怪的心态去的，并没打算留下的，但是面试体验很好，最后给的薪水超高、福利也爆炸，缺点的话大家懂得，偏养老，看大家选择吧。算是帮一面的大哥打波广告吧
一面
数据倾斜怎么处理，我个人感觉我回答的比较差，以前没仔细思考过这个问题，后来查了查发现里面有很多道道。
但面试官很nice，问了问我其他方面，感觉还不错，后面和我讨论了30分钟的职业发展问题，感觉来的很值，大哥我能加你微信吗...
二面
比较年轻的高冷小哥面我的
Spark架构
shuffle过程
Spark Streaming 原理
一道关于棋盘左上角跑到右下角的问题，从搜索、dp、到数学的方法都讨论了一遍
机器学习捎带说了一嘴
实习聊了聊
题外话
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