Redis基础(3)——过期时间

Redis过期时间

命令介绍

在实际开发中会遇到一些有时效的数据。过了一段时间就需要删除这些数据以避免系统资源的浪费。关系数据库一般需要额外的一个字段来记录过期时间,然后定期检测删除过期的数据。而在redis中,可以使用EXPIRE命令设置一个key的过期时间,到时间之后Redis会自动删除它。

命令

EXPIRE key seconds
// seconds表示过期的时间,单位为秒。

PEXPIRE key milliseconds
// milliseconds表示过期时间,单位为毫秒。

TTL key
// 返回值是key的剩余时间
// 若返回值为-1,则表示没有为key设置过期时间
// 若返回值为-2,则表示该key不存在

PERSIST key
// 取消键的过期设置,如果过期时间被成功清除,则返回1,否则返回0

EXPIREAT key time
// time表示过期时间,为Unix时间戳

PEXPIREAT key time
// time表示过期时间,为Unix时间戳,单位为ms

版本差异:在2.6版本中,TTL的返回值不论key是否存在,只要没有过期时间都会返回-1.直到2.8版本后两种情况才得以分开。

  • 除了PERSIST命令之外,使用SET或者GETSET命令为key重新赋值也可以取消过期时间。>* 使用EXPIRE会重新设置key的过期时间。
  • 其他只对键值操作的命令(如 INCR、LPUSH、HSET、ZREM)均不会影响键的过期时间。
  • EXPIRE命令的seconds参数必须是整数,所以最精确的单位为1s
  • 如果使用WATCH命令监测了一个拥有过期时间的key,该key到期之后自动删除,并不会被WATCH命令认为是键被改变。

实现访问频率的控制

方法一
# 限制每分钟只能访问10次
$isKeyExists = EXISTS rate.limiting:$IP
if $isKeyExists is 1
    $times = INCR rate.limiting:$IP
    if $times > 100
        print 访问频率超过限制,请稍后再试
        exit
else
    MULTI
    INCR rate.limiting:$IP
    EXPIRE rate.limiting:$IP
    EXEC

方法一有一个bug,即在同一分钟的最后一秒访问9次,在下一分钟的第一秒访问了10次,这相当于在2s的时间内访问了19次。因此我们提出方法二;

# 限制每分钟访问次数不超过10
$listLength = LLEN rate.limiting:$IP
if $ilstLength < 10
    LPUSH rate.limiting:$IP now()
else
    $time = LINDEX rate.limiting:$IP -1
    if now()-$time < 60
        print 访问频率超过限制
    else
        LPUSH rate.limiting:$IP now()
        LTRIM rate.limiting:$IP 0 9

方法二适用于限制次数较小的情况,不然会占用较多的空间。

实现缓存

为了提高网站的负载能力,需要将一些请求频率较高,但是对CPU或者IO资源消耗比较大的操作的结果缓存起来,并设置一段时间自动过期

下例为学生排名的一个缓存伪代码

$rank = GET cache:rank
if not rank
    $rank = 计算排名……
    MULTI
    SET cache:rank $rank
    EXPIRE cache:rank 7200
    EXEC

当内存有限,如果大量使用缓存key并且缓存时间过长会导致redis占满内存;另一方面,如果为了防止redis占满内存而设置了较短的生存时间,那么就可能导致缓存命中率过低并且大量内存闲置。为缓存设置合理的生存时间是很困难的,因此,可以限制redis可以使用的最大内存,并让redis按照规则淘汰不需要的缓存键,这种方式在只将redis用作缓存系统时非常实用。

具体的设置方法为:

修改配置文件的maxmemory参数,限制redis最大可用内存的大小(单位是字节),当超过这个限制Redis会根据maxmemory-policy参数来指定相应的策略来删除不需要的key直到Redis占用内存小于指定阈值。

maxmemory-policy 支持的规则:

其中LRU指(least recently used)即最近最少使用,其认为最近最少使用的key在未来一段时间也不会被用到,当需要空间时,是可以被删除的。

规则 说明
volatile-lru 使用LRU算法删除一个设置了过期时间的key
allkeys-lru 使用LRU算法删除一个key
volatile-random 随机删除一个设置了过期时间的key
allkeys-random 随机删除一个key
volatile-ttl 删除过期时间最近的一个key
noeviction 不删除key,只报错
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,125评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,293评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,054评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,077评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,096评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,062评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,988评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,817评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,266评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,486评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,646评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,375评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,974评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,621评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,642评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,538评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容