一些问题以及目前的想法
尝试回答中，有问题评论区见
1. 什么时候该使用什么样的算法？
https://www.cnblogs.com/bonelee/p/7834026.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755
https://blog.csdn.net/weixin_42029733/article/details/87918082
2. 怎么评价我模型的好坏？
https://www.zhihu.com/question/52398145
3. Kaggle比赛到底是在堆模型还是在调模型？
4. 模型是怎么在非本机环境训练的？
5. 模型是怎么被部署到非本机环境的？
6. 模型是怎么被消费的？提供API接口么？
7. Kaggle比赛多久一次？每次多长时间？一天1h够么？
8. Kaggle比赛和实际的推荐，有什么相同or不同么？
待续
LGB
https://cloud.tencent.com/developer/article/1357671
https://www.dcjingsai.com/common/bbs/topicDetails.html?tid=757
https://blog.csdn.net/weixin_39807102/article/details/81912566#42-icc%E7%AB%9E%E8%B5%9B-%E7%B2%BE%E5%93%81%E6%97%85%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%88%90%E5%8D%95%E9%A2%84%E6%B5%8B
https://blog.csdn.net/ssswill/article/details/86539809
https://blog.csdn.net/weixin_43655282/article/details/97630292
https://blog.csdn.net/LeYOUNGER/article/details/78667538
https://blog.csdn.net/weixin_41929524/article/details/80739112
https://www.kaggle.com/chauhuynh/my-first-kernel-3-699
http://www.atyun.com/26203.html
https://www.kaggle.com/tunguz/more-effective-ridge-lgbm-script-lb-0-44823
https://zhuanlan.zhihu.com/p/44740420
