MySQL 回收表碎片实践教程

前言:

在 MySQL 数据库中,随着数据的增删改操作,表空间可能会出现碎片化,这不仅会占用额外的存储空间,还可能降低表的扫描效率,特别是一些大表,在进行数据清理后会产生大量的碎片。本篇文章我们一起来学习下如何进行碎片回收以及相关注意点。

查看表碎片大小

一般 MySQL 数据库都是开启 innodb_file_per_table 参数的,这代表每个表使用独立的表空间,即每个表的数据及索引存储在一个独立的 表名.ibd 文件里,如果某个表有大量碎片,ibd 文件占用磁盘空间会非常大,碎片回收掉后 ibd 文件也会显著减小。

首先我们要确定哪些表需要进行回收碎片操作,MySQL 系统表 information.TABLES 中的 DATA_FREE 字段显示的是可用的空闲空间量(单位:字节),它可以帮助你估计碎片的程度,如果 DATA_FREE 很大,那么这个表的碎片量一般也比较大。

image.png

如果某个表比较大或者变动特别频繁,你可以看下这个表的 DATA_FREE 大小,看是否需要回收碎片,也可以从系统表中筛选出碎片量大于 100M 的表或者碎片率达到多少的表,这类表一般是需要进行碎片回收的。下面几条查询 SQL 可能对你有所帮助:

# 查看某个表的详细信息(包含碎片大小)
select 
table_schema as '数据库',
TABLE_NAME as '表名',
sys.FORMAT_BYTES(data_length) as '数据容量',
sys.FORMAT_BYTES(index_length) as '索引容量',
sys.FORMAT_BYTES(data_length+index_length) as '总容量' ,
sys.FORMAT_BYTES(DATA_FREE) as '碎片大小'
from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'db_name' and TABLE_NAME = 'tb_name';

# 按碎片大小排序
SELECT t.TABLE_SCHEMA,
       t.TABLE_NAME,
       t.DATA_FREE,
       sys.FORMAT_BYTES(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) as '总容量' ,
       sys.FORMAT_BYTES(DATA_FREE) as '碎片大小'
FROM information_schema.tables t
WHERE
    t.table_schema NOT IN (
        'mysql',
        'information_schema',
        'performance_schema',
        'sys'
    )
AND t.table_type = 'BASE TABLE' ORDER BY `DATA_FREE` DESC LIMIT 20

# 查看碎片率大于0.3的表
select 
table_schema as '数据库',
TABLE_NAME as '表名',
sys.FORMAT_BYTES(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH) as '总容量' ,
sys.FORMAT_BYTES(DATA_FREE) as '碎片大小',
(DATA_FREE / (data_length + index_length)) AS '碎片率'
FROM information_schema.tables t
WHERE
    t.table_schema NOT IN (
        'mysql',
        'information_schema',
        'performance_schema',
        'sys'
    ) AND t.table_type = 'BASE TABLE' and (DATA_FREE / (data_length + index_length)) > 0.3

以上三条 SQL 基本能覆盖日常所需场景,想要回收表碎片的话,可以按照不同场景执行相关 SQL 来查找,比如是想回收碎片比较多的表还是碎片率比较大的表。找到需要回收碎片的表后,下一步就是评估进行正式回收碎片操作了。

回收表碎片

对于 InnoDB 存储引擎的表,可以用 optimize table table_name; 或者 alter table table_name engine = innodb; 两种方式进行回收。

OPTIMIZE TABLE 对于 InnoDB 表来说,实际上会执行一个重建表的操作,这与 ALTER TABLE ... FORCE 类似。这个过程会重新组织表的数据和索引,更新索引统计信息,并释放聚簇索引中未使用的空间。它可以在一定程度上减少表占用的空间,并提高访问表时的 IO 效率。OPTIMIZE TABLE 对于常规的和分区的 InnoDB 表使用 online DDL ,这减少了并发的 DML 操作的停机时间。OPTIMIZE TABLE 仅在操作的准备阶段和提交阶段短暂地获取独占的表锁,在准备阶段,元数据会被更新并且创建一个中间表,在提交阶段,将提交表元数据更改。

ALTER TABLE ... ENGINE = InnoDB 命令实际上是将表的存储引擎重新设置为 InnoDB 。在这个过程中,MySQL 会对表进行重建,会回收掉未使用的空间。在 5.6 及以后的版本中,这个操作会使用 Online DDL ,减少对并发 DML 操作的影响。它通过创建一个临时文件,扫描表的数据页,并将操作记录在日志文件中,最后将临时文件替换原表的数据文件。此方法只适用于 InnoDB 引擎表。

总的来说,两者都可以用于整理 InnoDB 表的碎片,但是 OPTIMIZE TABLE 更侧重于专门的碎片整理和空间回收,还可以用于其他存储引擎。而 ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB 主要是更改存储引擎属性时附带的一些空间优化。在实际使用中,可以根据具体情况选择合适的方式来回收 InnoDB 表的空间。

需要注意的一点是,尽管二者操作都是 Online DDL ,但回收操作还是尽量在业务低峰期执行,特别是大表,回收操作还是需要一段时间的。除此之外,要确保有足够的磁盘空间进行回收操作,因为执行期间会生成临时文件,进一步占用磁盘空间,执行完成后才会删除临时文件。例如你要对一个 200G 的表进行回收操作,预估能回收掉 50G 碎片,则要确保磁盘空间至少剩余 150G,一般建议剩余空间在表大小以上。如果你的磁盘剩余空间不足则无法完成回收操作。

总结:

本篇文章介绍了如何查看 InnoDB 表的碎片以及如何进行回收。生产环境中,建议定期巡检 MySQL 系统中的表碎片,并在业务低峰期执行回收操作。回收表碎片是一种良好的数据库维护实践,可以提高数据库查询性能,同时也可以提高存储效率和管理简便性。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,294评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,780评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,001评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,593评论 1 289
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,687评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,679评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,667评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,426评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,872评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,180评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,346评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,019评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,658评论 3 323
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,268评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,495评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,275评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,207评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容