顺序表的查找

  查找(Searching),在计算机中是一个比较常用的操作,通常是指根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的记录或者元素。如果表中存在这样的元素,则称查找成功,否则就表示查找失败。

  我们今天要说的查找,是指基于顺序表的查找,而且主要是静态查找(Static Search),也就是说,在查找过程中不涉及元表中元素的修改。

一、顺序查找(Sequential Search)

  顺序查找又称线性查找,是指从表中第一个元素开始,逐步和给定的关键字进行比较,如果顺序表中某个元素和给定的关键字相等,则表示查找成功,否则就表示查找失败。用代码表示为:

// 给定一个顺序表
let numberList = [5, 13, 19, 21, 37, 56, 64, 75, 80, 88, 92]

/// 查找数组中是否存在某个元素
/// 数组中的元素必须是可以比较
/// 的,为此需要遵守Comparable协议
extension Array where Element: Comparable {
    
    
    /// 根据给定的元素去数组中查找
    /// - 参数key: 内部参数,用于接收从外部传递过来的元素值
    /// - returns: 如果找到了,就返回true,否则返回false
    func linearSearch(forElement key: Element) -> Bool {
        
        // 遍历数组
        for number in self {
            
            if number == key {
                
                return true
                
            }
        }
        
        return false
        
    }
    
}


// 查看搜寻的结果
let isNotFound: Bool = numberList.linearSearch(forElement: 8)  // 结果为false
let isFound = numberList.linearSearch(forElement: 88)  // 结果为true

  顺序查找的效率为O(n),也就是说,顺序表中的元素越多,它的效率就越低。因此,它只适合表中元素比较少的顺序表,如果表中的元素非常多,我们必须另想办法。

二、折半查找(Binary Search)

  当顺序表中的元素比较多时,为了提高查找效率,我们可以使用折半查找折半查找的工作原理是:先确定顺序表中第一个元素的索引min和最后一个元素的索引max,然后再确定中间元素的索引mid,根据中间元素的索引mid取出中间元素,最后再用这个元素去和给定的关键字进行比较,如果中间元素比给定的关键字大,则说明我们要查找的元素范围在(min, mid - 1)之间,应该继续应用折半查找;如果中间元素比给定的关键字小,则说明我们要查找的元素范围在(mid + 1, max)之间,应该继续应用折半查找;如果中间元素恰好等于给定的关键字,则表示查找成功。用代码表示为:

// 给定一个顺序表
var numberList = [5, 13, 19, 21, 37, 56, 64, 75, 80, 88, 92]

extension Array where Element: Comparable {
    
    /// Array是一个结构体。结构体的方法在操作过程中,如果对结构体中的元素有所改动,
    /// 则必须在方法前面用关键字mutating修饰
    mutating func binarySearch(forElement key: Element) -> Bool {
        
        var result = false
        
        // 创建索引
        let min = self.startIndex  // 开始索引
        let max = self.endIndex - 1  // 尾部索引
        let mid = self.midIndex()  // 中间索引
        
        // 检查边界(大于表中最大元素,或者小于表中最小元素)
        if key > self[max] || key < self[min] {
            
            // 要查找的元素不在表中
            print("元素\(key)没有找到")
            
            return false
        }
        
        // 取出表中中间的元素
        let n = self[mid]
        
        // 如果中间元素的值大于关键字key
        if n > key {
            
            // 当表中中间元素比关键字大时,则表示要查找的元素
            // 应该在索引为min到mid - 1这个范围之内
            var slice = Array(self[...(mid - 1)])  // 在Swift 3中的写法:var slice = Array(self[min...mid - 1])
            
            // 继续对数组slice执行折半查找
            result = slice.binarySearch(forElement: key) }
            
        // 如果中间元素的值小于关键字key
        else if n < key {
            
            // 当表中中间元素比关键字小时,则表示要查找的元素
            // 应该在索引为mid + 1到max这个范围之内
            var slice = Array(self[(mid + 1)...]) // 在Swift 3中的写法:var slice = Array(self[mid + 1...max])
            
            // 继续对数组slice执行折半查找
            result = slice.binarySearch(forElement: key) }
            
        else {
            
            // 则表示查找到关键字
            print("在顺序表中找到符合要求的元素\(key)")
            result = true
        }
        
        // 将结果进行返回
        return result
    }
    
    /// 返回中间的索引
    func midIndex() -> Index { return startIndex + (count / 2) }
    
}


// 执行查找
let isFound: Bool = numberList.binarySearch(forElement: 88)

  折半查找的效率是O(logn),比顺序查找的效率高,但是折半查找只适用于顺序存储结构的有序表,对线性链表无法应用折半查找。

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