Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。

安装Flask-SQLALchemy

pip install flask-sqlalchemy

#同时需要安装数据库驱动层（有的人肯定很迷茫他们的关系，其实就是下面这样，我这里选择mysql官方推荐的mysql-python）
1、pymysql支持python3、python2
2、mysql-python支持python2
3、flask-mysqladb是在mysql-python（mysqpl官方提供的驱动包）基础上进行的封装

pip install mysql-python

常用的SQLAlchemy字段类型

代码实例

# coding:utf-8

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

#配置数据库连接的对象
class Config(object):
    """配置参数"""
    # sqlalchemy的配置参数                                 帐号：密码    地址        端口  数据库
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/db_test"

    # 设置sqlalchemy自动更跟踪数据库（数据库表手动更新是同步跟新到对象）
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

    #查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True

#加载数据库配置对象
app.config.from_object(Config)

# 创建数据库sqlalchemy工具对象
db = SQLAlchemy(app)


class Role(db.Model):
    """用户角色/身份表"""
    #重命名表名
    __tablename__ = "tbl_roles"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)
     #这个重点介绍一下，这是额外添加的一个属性，并不会添加在表里面
    users = db.relationship("User", backref="role")

    def __repr__(self):
        """定义之后，可以让显示对象的时候更直观"""
        return "Role object: name=%s" % self.name


# 表名的常见规范
# ihome -> ih_user   数据库名缩写_表名
# tbl_user  tbl_表名
# 创建数据库模型类
class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "tbl_users"  # 指明数据库的表名

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 整型的主键，会默认设置为自增主键
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    email = db.Column(db.String(128), unique=True)
    password = db.Column(db.String(128))
    # 添加外键 关联角色表的id
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tbl_roles.id"))

    def __repr__(self):
        return "User object: name=%s" % self.name


if __name__ == '__main__':
    # 清除数据库里的所有数据
    db.drop_all()

    # 创建所有的表
    db.create_all()

    # 创建对象
    role1 = Role(name="admin")
    # session记录对象任务
    db.session.add(role1)
    # 提交任务到数据库中
    db.session.commit()

    role2 = Role(name="stuff")
    db.session.add(role2)
    db.session.commit()

    us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=role1.id)
    us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=role2.id)
    us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=role2.id)
    us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=role1.id)

    # 一次保存多条数据
    db.session.add_all([us1, us2, us3, us4])
    db.session.commit()

常用的SQLAlchemy查询过滤器

常用的SQLAlchemy查询执行器

插入一条数据

ro = Role(name='admin')
db.session.add(ro)
db.session.commit()

查询:filter_by精确查询

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。

User.query.filter(User.name!='wang').all()

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

查询数据后删除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新数据

user = User.query.first()
user.name = 'wang'
db.session.commit()
User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})

关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户：查询roles表id为1的角色

ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us

查询用户所属角色：

#查询users表id为2的用户
us1 = User.query.get(2)
#查询用户属于什么角色
us1.role