Linux三剑客 grep+awk+sed

Linux三剑客介绍

  • grep
    • global search regular expression(RE) and print out the line
    • 基于正则表达式查找满足条件的行
  • awk
    • 名字来源于三个作者的名字简称
    • 根据定位到的数据行处理其中的分段
  • sed
    • stream editor
    • 根据定位到的数据行修改数据

Linux三剑客的价值

  • 三剑客
    • grep 数据查找定位
    • awk 数据切片
    • sed 数据修改
  • 类比SQL
    • grep= select * from table like '%xx'
    • awk=select field from table
    • sed=update table set field=new where field=old

grep

  • grep pattern file
  • grep -i pattern file 忽略大小写
  • grep -v pattern file 不显示匹配的行
  • grep -o pattern file 把每个匹配的内容用独立的行显示
  • grep -E pattern file 使用扩展正则表达式
  • grep -A -B -C pattern file 打印命中数据的上下文
  • grep pattern -r dir/ 递归搜索

BRE基本正则表达式

  • ^ 开头 $ 结尾
  • [a-z] [0-9] 区间,如果开头带有^表示不能匹配区间内的元素
  • * 0个或多个
  • . 表示任意字符

ERE扩展正则表达式

  • 基本正则表达式(BRE)基础上的扩展
  • ? 非贪婪匹配
  • + 一个或者多个
  • () 分组
  • {} 范围约束
  • | 匹配多个表达式的任何一个

ERE开启方法

image.png

awk

  • 介绍
    • Awk是linux下的一个命令,同时也是一种语言解析引擎
    • Awk具备完整的编程特性。比如执行命令,网络请求等
    • 精通awk,是一个linux工作者的必备技能语法
  • awk 'pattern{action}'

awk pattern语法

  • awk理论上可以代替grep
  • awk 'pattern{action}'
  • awk 'BEGIN{}END{}' 开始和结束
  • awk '/Running/' 正则匹配
  • awk '/aa/,/bb/' 区间选择
  • awk '$2~/xxx/' 字段匹配
  • awk 'NR==2' 取第二行
  • awk 'NR>1' 去掉第一行

awk内置变量

  • FS字段分隔符
  • OFS输出数据的字段分隔符
  • RS记录分隔符
  • ORS输出字段的行分隔符
  • NF字段数
  • NR记录数

awk的字段数据处理

  • -F 参数指定字段分隔符
  • BEGIN{FS="_"} 也可以表示分隔符
  • $0 代表当前的记录
  • $1代表第一个字段
  • $N 代表第N个字段
  • $NF代表最后一个字段
  • $(NF-1) 代表倒数第二个字段

awk字段分割

echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | awk -F/ '{print $1,$2,$3,$4}'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | awk 'BEGIN{FS="/"}{print $1,$2,$3,$4}'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | awk 'BEGIN{FS="/ | -"}{print $1,$2,$3,$4}'
image.png
  • 修改OFS和ORS让$0重新计算
echo $PATH | awk 'BEGIN{FS=":";OFS=" | "}{$1=$1;print $0}'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":";ORS="^"}{print $0}'
image.png

awk行处理

  • 把单行分拆为多行
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print NR,$0}'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}END{print NR}'
image.png
  • 多行组合为单行
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | awk 'BEGIN{ORS=":"}{print $0}'
image.png

数据计算

echo '1,10
2,20
3,30' | awk 'BEGIN{a=0;FS=","}{a+=$2}END{print a/NR}'
image.png

awk的词典结构

  • 提取包含”9”但是并不包含”study”的记录
awk -F, '
/9/{if(member[$1]!=1) d[$1]=$0}
/study/{member[$1 ]=1; delete d[$1]}
END{for(k in d) print d[k]}
'file

sed

  • sed [addr ]X[options]
  • -e 表达式
  • sed -n '2p' 打印第二行
  • sed 's#hello#world#' 修改
  • -i 直接修改源文件
  • -E 扩展表达式
  • --debug 调试

pattern

  • 20 30,35行数与行数范围
  • /pattern/ 正则匹配
  • //,// 正则匹配的区间,第一个表示开始命中,第二个表示结束命中,类似开闸放水

act1011

  • d删除
  • p打印,通畅结合-n参数:sed -n '2p'
  • 查找替换::s/REGEXP/REPLACEMENT/[FLAGS]
  • 分组匹配与字段提取:sed 's#([0-9]*)|([a-z]*)#\1\2#'

sed使用

echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | sed 's#/#----#g'
echo $PATH | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' | sed -n '/^\ /bin/,/sbin/p'
sed -i '.bak' -e " -e "

三剑客实战

  • 日志数据检索
    • 找出log中的404 500的报错考察严谨性
    • 找出500错误时候的上下文考察grep高级用法
      -日志数据统计
    • 找出访问量最高的ip统计分析
  • 数据文件修改
    • 找出访问量最高的页面地址借助于sed的统计分析
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