JS-数据类型-number

1.利用Number.isNaN()或者Object.is()来判断是否为数值
2.使用Number()显示转换为其他类型,如:布尔值,字符串,数组,对象
3.对于布尔值而言,true转换为1,false转换为0
4.对于字符串而言,除了使用number()外,还可以使用parseInt() parseFloat()换
5.对于数组而言,空数组转化为0,单个值数组转换为该单值(必须为数值或字符串格式的数值),多对值转换为NaN
6.对对象而言,空对象和普通对象都转换为NaN,而实现 valueOf且返回数值的对象转换为该数值
⚠️NaN与任何值都不相同,包括自己跟自己都不相同

数值运算

可以使用Math函数对数值进行处理(如max,min,ceil,floor,round等)
可以使用Math.random()获取(0,1)之间的随机数

// 使用Math
    console.log(Math.min(1, 2, 3, 4, 5), Math.max(1, 2, 3, 4, 5))    // 1,5
    console.log(Math.max.apply(null, [1, 2, 3, 4, 5]))               // 5
    console.log(Math.ceil(5.55), Math.floor(5.55), Math.round(5.55)) // 6 5 6
    console.log(Math.random())                                       // 获取(0,1)之间的随机数
    console.log(Math.floor(Math.random() * 5))                       // 获取[0,5)之间的随机数(含0不含5)
    console.log(2 + Math.floor(Math.random() * (5 - 2 + 1)))         // 获取[2,5]之间的随机数(含2且含5)
  
    // 示例:随机点名
    const users = ['Miracle', 'Jack', 'Jim', 'Tom', 'Nancy']
    // console.log(users.length)
    // console.log(users[2])
    const index1 = Math.floor(Math.random() * users.length)           // 获取[0,4]之间的随机数(含0且含4)
    console.log(users[index1])                                        // 获取任意一个user
    const index2 = 2 + Math.floor(Math.random() * (users.length - 2)) // 获取[2,4]之间的随机数(含2且含4)
    console.log(users[index2])                                        // 获取任意一个在['Jim','Tom','Nancy']之间的user
    const index3 = 2 + Math.floor(Math.random() * (3 - 2 + 1))        // 获取[2,3]之间的随机数(含2且含3)
    console.log(users[index3])                                        // 获取任意一个在['Jim','Tom']之间的user
    // 封装函数
    function randomArrayItem(array, start = 1, end) {
      end = (!end || end > array.length) ? array.length : end
      start = (start < 1 || start > end) ? 1 : start
      start--
      const index = start + Math.floor(Math.random() * (end - start))
      return array[index]
    }
    console.log('从users中任意获取一个user', randomArrayItem(users))
    console.log('从users["Jim","Tom","Nancy"]中任意获取一个user', randomArrayItem(users, 3))
    console.log('从users["Jim","Tom"]中任意获取一个user', randomArrayItem(users, 3, 4))
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352