一、数据分析概念

人们通常会分阶段购买商品，这就是“购买渠道”的概念，渠道中有描述客户互动的各种不同阶段，基本阶段如下：

流量获取（培养认知度和吸引用户兴趣）——行为（用户与商家互动）——转化（用户成为客户并完成交易）

以上阶段在线下可能很难衡量，但是在线上我们可以采用数据分析来提高这一过程的效率

二、Google Analytics

Google Analytics是一个收集数据并将其分析整理成实用报告的平台，通过向每个网页插入JS跟踪代码来跟踪用户行为。这些用户信息相关的数据将会被处理后传入Google Analytics（无法修改），并在Google Analytics中生成分析报告。

结构

Google Analytics分为Organization-Account-Property-View四级，所有的Google Analytics账号都可以归入同一个Organization，每个Account可包含多个Property，每个Property可包含多个View。

一般来讲同一家公司（Organization）的不同业务部门都会有自己独立的Account。每个账号中的Property都可以使用唯一跟踪ID独立收集数据，这样就可以选择多种渠道来收集数据，不过不同Property的数据无法汇总到一起来查看。

每个Property中可包含多个数据视图（View），视图中可使用过滤功能让每个视图呈现不同的数据报告。比如想单独查看河北、河南、内蒙古三个地区的数据报告，可以分别创建三个视图。在视图层面还可以设置分析目标，如购买用户的转化率等。设置账号时一定考虑周全，收集到数据后就无法再更改。

数据视图（View）注意事项：

1.视图不包含过去的数据

2.如果删除视图，只有管理员在限定时间（35天内）可以恢复；否则即会永久删除

数据视图设置的图文过程：https://support.google.com/analytics/answer/6382981?hl=zh-Hans

过滤器

View提供了两种过滤器：“预定义”和“自定义”。“预定义”是一些常用过滤器的模板，“自定义”可以自己设置。如果将多个过滤器应用到数据视图，每个过滤器将以它们在过滤器设置中出现的顺序进行应用。应用过滤器后将无法恢复任何已经过滤的数据，因此必须先将过滤器应用到测试数据视图，然后再应用到实际数据视图。

过滤器支持使用正则表达式进行匹配。正则表达式还可应用在目标、细分、受众群体、内容分组和渠道分组等方面。

报表

1.自定：可以自己定制报表

2.“实时”报告：可以查看网站上的即时使用者行为，包括来源、是否完成转化等信息。

3.“受众群体”报告：会显示使用者特性，例如年龄、性别、来源、兴趣、主动参与度、新客或回访等

“受众群体”报告-概览（“受众群体”报告下拉列表中第一个选项）：

日期范围：每份报告顶部，可以选择要分析哪个时段的报告数据。还可以进行不同时期的比较。

细分选择器：默认细分包含在日期内所有访问的用户。可以创建默认细分的子集。

折线图：默认显示选定日期范围内每一天的用户数量的数据点。右侧有时长选择器，可以选择显示不同时长数据；左侧有指标选择器，可以将“用户数”改为其他指标；底部有图表注释器，可以为数据补充业务方面的背景信息。

指标：折线图下方有很多指标，如UV、PV、“每次会话浏览页数”（包括重复浏览）、“平均会话时长”、“跳出率”、“新会话百分比”（新用户发起的会话占比）

维度：报告左下方的维度按钮，可以查看每个维度类别里排名前10的

可以点击右下方“查看完整报告”，来查看完整报告

“受众群体”报告-总览（“查看完整报告”）：

报告的细分选择器有多个连接，可以控制报告中显示不同类型的数据。“摘要”是对维度的总结，按“流量获取”-“行为”-“转化”进行分类；“网站使用情况”显示行为指标，例如用户数、每次会话浏览页数、平均会话时长；“目标”会根据之前的配置显示相应指标。

4.“流量获取”报告：会显示访客来源于哪些渠道，例如：随机搜寻、其他网站、付费点击等

5.“行为”报告：会显示使用者与网站互动的方式，包括浏览过的网页以及到达和离开页。

6.“转化”报告：可以根据具体的业务目标追踪网站目标。