1.特别注意
时间类型不能like字符串类型，虽然最底层都是字符串，但是不同的类型，不要去做比较，原理：数据库解析这种sql的时候，
会将数据类型做一下类型转换，消耗性能时间，如果有索引的话，类型不一致，将导致索引失效。
下图为错误示范
de9126c4d1e4676828fefe9c4c37957.png
修改为
SELECT COUNT(*) FROM doctor_patient WHERE deleted = 0 AND doctor_user_id = #{doctorUserId} AND create_time <![CDATA[ >= ]]> #{dayBegin} AND create_time <![CDATA[ <= ]]> #{endBegin}
### 2.若表中没有数据就插入，有数据则更新
<insert id="saveBloodFatDaily" parameterType="cn.suredoc.followup.data.dao.entity.BloodFatDailyEntity">
INSERT INTO blood_fat_daily (id,day,user_id,chol_max,tg_max,ldl_max,hdl_max,chol_avg,tg_avg,ldl_avg,hdl_avg,nums,create_time)
VALUES(#{id},#{day},#{userId},#{cholMax},#{tgMax}, #{ldlMax},#{hdlMax},#{cholAvg},#{tgAvg},#{ldlAvg},#{hdlAvg},#{nums},#{createTime})
ON DUPLICATE KEY UPDATE chol_max=#{cholMax},tg_max=#{tgMax},ldl_max=#{ldlMax},hdl_max=#{hdlMax},chol_avg=#{cholAvg}
tg_avg=#{tgAvg},ldl_avg=#{ldlAvg},hdl_avg=#{hdlMax},nums=#{nums},
last_update_time=#{lastUpdateTime};
</insert>
3.若需要做数据累加，则如下图
image.png
###下图为数据库表结构，以上用法需要保证表中有唯一索引
image.png
# on 条件与where 条件
1、使用位置
on 条件位置在join后面
where 条件在join 与on完成的后面
2、使用对象
on 的使用对象是被关联表
where的使用对象可以是主表，也可以是关联表
3、选择与使用
主表条件筛选：只能在where后面使用。
被关联表，如果是想缩小join范围，可以放置到on后面。如果是关联后再查询，可以放置到where 后面。
如果left join 中，where条件有对被关联表的 关联字段的 非空查询，与使用inner join的效果后，在进行where 筛选的效果是一样的。
不能起到left join的作用。
# join 流程
tableA join tableB， 从A表中拿出一条数据，到B表中进行扫描匹配。所以A的行数决定查询次数，B表的行数决定扫描范围。例如A表100条，B表200条，
需要100次从A表中取出一条数据到B表中进行200次的比对。相对来说从A表取数据消耗的资源比较多。所以尽量tableA选择比较小的表。同时缩小B表的查询范
围。但是实际应用中，因为二者返回的数据结果不同，使用的索引也不同，导致条件放置在on 和 where 效率是不一定谁更好。要根据需求来确定。
原文链接：https://blog.csdn.net/lihongbao80/article/details/123005226
# 数据库连表方式:
内连接 ：inner 、inner join,外连接 ：outer join,左外连接 ：left outer join,左连接 ：left join,右外连接 right outer join,
右连接： right join,全连接 full join 、union
内连接:内连接查询的是两张表的并集，也就是A表和B表都必须有数据才能查询出来
# 注意，逗号的连表方式实际上是内连接 （select * from a,b where a.id = b.id）；
左外连接 和 左连接：是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与
左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。
右外连接 和 右连接：是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。
全连接：全连接显示两侧表中所有满足检索条件的行；oracle的全连接查询可以直接用full join,mysql中没有full join,mysql可以使用union实现全连接（重复的记录会被覆盖，要想不被覆盖可以使用 union all）
#原文地址：https://blog.csdn.net/qq_27184497/article/details/119672665
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