─章节01： Python基础与科学计算库numpy

│      课时1：Python基础 2910.mp4

│      课时2：Python核心结构 5750.mp4

│      课时3：Numpy数组 3518.mp4

│     

├─章节02： 数据分析处理Pandas库

│      课时4：Numpy常用函数 3344.mp4

│      课时5：Pandas 数据处理方法 5926.mp4

│      课时6：Pandas 核心操作 2542.mp4

│     

├─章节03： 回归算法

│      课时7：机器学习概述 3717.mp4

│      课时8：线性回归与逻辑回归算法原理详细推导 5837.mp4

│      课时9：可视化库Matplotlib实战 2544.mp4

│     

├─章节04： 案例实战-信用卡欺诈检测

│      课时10：Matplotlib常用画图函数 1704.mp4

│      课时11：样本不均衡数据集解决方案分析 5837.mp4

│      课时12：基于逻辑回归的建模和评估策略 5825.mp4

│     

├─章节05： 决策树与随机森林

│      课时13：信用卡欺诈案例算法总结分析 5959.mp4

│      课时14：决策树算法原理与剪枝策略 6000.mp4

│      课时15：课后答疑 0927.mp4

│     

├─章节06： Kaggle经典案例和级联模型架构

│      课时16：决策树与随机森林分析 5300.mp4

│      课时17：泰坦尼克号船员获救预测 1154.mp4

│      课时18：机器学习中的级联模型 5124.mp4

│     

├─章节07： 支持向量机算法

│      课时19：线性支持向量机算法原理推导 6415.mp4

│      课时20：软间隔与核变换应用与效果 6000.mp4

│     

├─章节08： 神经网络结构

│      课时21：神经网络基础知识点 5959.mp4

│      课时22：神经网络结构 5959.mp4

│      课时23：非线性与激活函数 1123.mp4

│     

├─章节09： tensorflow实战神经网络

│      课时24：Tensorflow核心函数使用方法 5354.mp4

│      课时25：mnist数据集手写字体识别 5621.mp4

│     

├─章节10： 聚类和集成算法

│      课时26：k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理 5303.mp4

│      课时27：聚类算法应用场景与特征工程 4144.mp4

│      课时28：Adaboost集成算法原理 2308.mp4

│     

└─课件

        PCA.zip

        代码数据.zip

        唐宇迪-2-21 Python基础与科学计算库numpy.zip

        唐宇迪-2-23章节2： 数据分析处理Pandas库.zip

        唐宇迪-2-28章节3： 回归算法.zip

        唐宇迪-3-14章节7： 支持向量机算法.zip

        唐宇迪-3-23章节8： 神经网络结构.zip

        唐宇迪-3-2章节4： 案例实战-信用卡欺诈检测.zip

        唐宇迪-3-7-决策树鸢尾花.zip

        唐宇迪-3-9章节6： Kaggle经典案例和级联模型架构.zip

        第一课.pptx

        第七课.pdf

        第三课 (1).pptx

        第三课.pptx

        第五课.pptx

        第八课.pdf

        第十课.pdf