数据分析工具pandas快速入门教程3绘图3 seaborn

matplotlib可以被认为是Python中的核心基础绘图工具，seaborn为matplotlib提供更高级别的统计图形接口。

• 直方图

hist = sns.distplot(tips['total_bill'])
hist.set_title('Total Bill Histogram with Density Plot')

图片.png

默认distplot将绘制直方图和密度图(使用核密度估计)。如果我们只想要直方图，我们可以将kde参数设置为False。

hist = sns.distplot(tips['total_bill'], kde=False)
hist.set_title('Total Bill Histogram')
hist.set_xlabel('Total Bill')
hist.set_ylabel('Frequency')

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• 单独输出密度图

hist = sns.distplot(tips['total_bill'], kde=False)
hist.set_title('Total Bill Histogram')
hist.set_xlabel('Total Bill')
hist.set_ylabel('Frequency')

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• 地毯图

hist_den_rug = sns.distplot(tips['total_bill'], rug=True)
hist_den_rug.set_title('Total Bill Histogram with Density and Rug Plot')
hist_den_rug.set_xlabel('Total Bill')

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• 条形图

count = sns.countplot('day', data=tips)
count.set_title('Count of days')
count.set_xlabel('Day of the Week')
count.set_ylabel('Frequency')

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• 散点图

scatter = sns.regplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
scatter.set_title('Scatterplot of Total Bill and Tip')
scatter.set_xlabel('Total Bill')
scatter.set_ylabel('Tip')

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