matlab高斯白噪声、白噪声、生成函数

可以使用如下的函数实现

R = normrnd(MU,SIGMA)　 （生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU,SIGMA,m)　 （生成 1×抄 m 个正态随机数）
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）

假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为

Y=X+normrnd(0,1);
% 设置采样区百间
k=(0:300)'/100;
% 计算采样值
x=sin(2*pi*k);
% 施加高斯白噪声
y=awgn(x,0);
figure(1);
% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素度,下200像素,宽800像素,高300像素
set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);
% 绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号
subplot(1,2,1),plot(k,x);
subplot(1,2,2),plot(k,y);