一、Hive缺陷

Hive建立在Hadoop平台上，依赖底层的MapReduce和HDFS，因此延迟高

二、Impala简介

Impala由Cloudera公司开发实时交互查询系统，参照Dremel系统设计。运行需要要依赖Hive的元数据。

Impala不需要把SQL转换为MapReduce任务（是批处理，Hive需要），而是采用了分布式查询引擎（与商业并行关系数据库类似），可以之间与HDFS和HBase做交互查询，因此响应比Hive快得多，实时交互性更好。

Impala和hive采用相同的SQL语法、ODBC驱动程序和用户访问接口。