思路和方法，学习重点是数据的筛选拆分、用多个表格的数据绘制分组图表，图层（Layer）的管理。

数据的筛选与拆分

原始数据依照《ggplot2: Guide to Create Beautiful Graphics in R》一书中的方法用rnorm()函数生成的，将数据导入到origin（Origin2017以及之后的版本应该都没问题）的图表中，如下。

由于目前版本的画边际图表的工具不能识别分组信息（只能选择2列），因此要实现分组效果，我们只能将数据拆分成3组，手动添加分组。这里我们用到Origin的数据筛选功能，选中C列，点漏斗工具，为该列添加过滤器（灰色的漏斗），然后点灰色的漏斗选择C1组的数据（如果是数值型的数据可筛选某一范围的数据），筛选后的数据上“漏斗”变为绿色。

然后选中筛选到的数据，右键，复制到一个新表（sheet）中,sheet名称为C1（这样做便于之后的图例设置），如下图。

如果觉得表头的绿锁不能原谅，可以单击下它，将Recalculate Mode改为None，即可让它消失，然后重复之前的步骤，将C2和C3组的数据也筛选出来，分别复制到新表中，如下图。

图表的绘制

在C1 表中，选中两列数据，然后在Plot菜单下，点击Marginal Histograms图标（如下图），即可完成初始图表绘制。

在初始图表中有（1、2、3）3个图层，分别对应散点图、上方直方图和右侧直方图。然后，在图表区域右键，点Plot Setup，如下图。

在Plot Setup窗口中，接下来需要把C2和C3图表的数据也分别添加到3个图层中，方法步骤参考下图，注意调整3个Layer的C1、C2、C3顺序，使其保持一致。

点OK后，得到添加了3组数据的组合图表，接下来右键画布左上角的图层数字标签，点Layer Content...（快捷键 F12）进如图层内容窗口，进行手动分组。

选中右侧窗口中的3行数据，点Group按钮，即可将当前的图层中的数据分成3组；然后通过点Layer按钮，切换（Switch layer）到其余的图层，执行同样的操作，如下图。

3个图层都完成分组后，点Apply按钮，即可实现下图的分组效果。

接下来我们需要隐藏掉图层2和3的直方图，方法是双击图表，在Plot Details窗口下，将直方图的边框颜色调为白色（无透明选项），填充颜色调为透明。

然后为图层2和3添加分布曲线，Curve Type有多种，这里选择较为平滑的Normal，同时调整线的颜色和粗细（这里调为1.5），如下图。

至于图层1中的散点图，用颜色就可以区分分组，所以将Symbol Type的Increment改为None，同时在Group选项下调整散点颜色，如下图。

调整后的效果如下：

图例的调整 

在通过图例工具添加图例后，可能不能如我们所愿，因为图表的数据来自3个不同的表格。这时你可以手动编辑，也可以通过下Plot Details下的Legends/Titles选项让图例自动更新，如下图。这里的@WS表示用表格（Sheet）的名称做图例，你也可点箭头所指的按钮了解更多的形式。

添加图例后的效果是下图这样的，图表就调整基本完成了。

如果你觉得图层2和3的核密度曲线与散点图贴的太近，也可以右键图层数字标签，打开图层管理窗口（Layer management），稍微将图层2上移，图层3右移，方法如下图。

之后隐藏掉两个核密度曲线图表的坐标轴，给散点图添加上方和右侧的网格线或坐标轴，可得到下图这样的“比较透气”的效果。

以上就是边际分布曲线图全部绘制过程，由于没有自动分组功能，过程稍显复杂，希望之后的Origin版本会更新吧。不过，对于Origin学习者来说，通过这个案例相信能对Origin作图有更深入的了解。

如果用Origin自带的案例数据绘制的边际分布曲线图是下图（与前文提到的图片配色不同）这样的，为了方便大家练习，我已把本文两个图表的示例数据和工程文件都上传到Omicshare论坛上，大家可登陆下载。

链接：http://www.omicshare.com/forum/thread-4769-1-1.html

由于受篇幅所限，有些操作细节可能并没有讲清楚，大家可参考之前的《Origin也可以方便绘制火山图》这个综合范例。