请先移步查看《Java 传统的BIO编程》
我们将客户端请求投递到线程池中进行处理，JDK线程池维护一个消息队列和N个活跃线程，对消息队列中的任务进行处理，由于线程池可以设置对队列的大小和最大线程数，因此占用的资源是可控的，无论多少个客户端并发访问，都不会导致资源的耗尽而宕机。
弊端分析：由于底层通信依然采用同步阻塞队列，因此无法从根本上解决问题。
Java InputStream:
public int read(byte b[]) throws IOException {
//This method blocks until input data is available, end of file is detected, or an exception is thrown.
return read(b, 0, b.length);
}
当对Socket输入流进行读取操作的时候，它会一直阻塞下去，直到发生下面3种事件：
（1）有数据可读
（2）可用数据已经读取完毕
（3）发生空指针或者IO异常
这就意味着当发送请求或者应答消息比较缓慢，或者网络传输缓慢时，读取输入流一方的通信线程将被长时间阻塞，如果一方要60S才能将数据读取完毕，读取一方的IO线程将会被阻塞60S，在此期间，其他消息只能在消息队列中排队。
当调用OutputStream的write方法写输出流的时候，它将会被阻塞直到所有要发送的字节全部写入完毕，或者发生异常。
伪异步IO无法从根本上解决同步IO导致的通信线程阻塞问题，下面我们分析一下通信对方返回应答时间过长会引起的级联故障。
1.服务器处理缓慢，返回应答消息耗费60S，平均只要10S
2.采用伪异步IO线程正在读取故障服务节点的响应，由于读取输入流是阻塞的，它将会被
阻塞60S
3.假设所有可用的线程都会被故障服务器阻塞，那后续的IO消息都将在队列中排队
4.由于线程池采用阻塞队列实现，当队列满了之后，后续入队列的操作将会被阻塞
5.由于前端只有一个ACCEPTOR线程接受客户端接入，它被阻塞在线程池的同步阻塞队列之后，新的客户端请求消息将会被拒绝，客户端发生大量的连接超时
6.由于几乎所有的连接都超时，调用者会认为系统已经崩溃，无法接受新的请求消息
如何，Java NIO将会给出答案！！！
