背景
使用paddle，需要使用CUDA环境，CUDA安装过后需要下载对应的cuDNN
Windows
显卡驱动
首先查看显卡信息，你得有NVIDIA显卡才可以，并且安装显卡对应的驱动
设备管理器中看出笔者主机是NVIDIA GeForce GT 710显卡，并且已经安装对应的驱动
在命令行中查看显卡的具体信息
nvidia-smi
红色区域是显卡驱动对应的CUDA版本，可以看到我们这里的驱动对应CUDA11.4版本，下文中我们下载CUDA的版本选择就是参考这里
注意：同一个显卡安装不同版本的驱动，这里的CUDA版本也是不一样的
蓝色区域是显卡的显存容量和使用情况，笔者这里是2G的显存
CUDA
访问NVIDIA网站下载CUDA：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit
点击立即下载，进入CUDA的下载界面
下载界面默认选择的是最新的CUDA，但是笔者这里需要11.4，所以下载以前的版本，进入版本选择界面
版本选择界面列出了所有版本的CUDA，笔者选择11.4，进入11.4版本下载界面
下载界面中根据你主机的系统环境，选择对应的下载文件，最后下载CUDA安装文件。
这个文件比较大，需要一段时间下载。
下载完成后你将得到cuda_11.4.0_471.11_win10.exe文件
双击运行这个安装文件，所有步骤均默认即可，当然你也可以选择你的安装路径。
安装完成后得到这个文件夹
cuDNN
访问cuDNN下载网站：https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cudnn
选择下载cuDNN
会提示需要登录才能下载，笔者已经注册过了所以有账号登录，如果你没有注册NVIDIA账号的话，需要先注册，注册过程不复杂，使用邮箱注册按照操作提示很容易完成。
登录成功后进入下载界面
选择同意后界面出现适用于CUDA10和CUDA11的最新cuDNN
因为我们安装的是CUDA11.1，所以推荐最新的并不适用，选择下载更多版本的cuDNN
cuDNN下载列表中列出了很多的版本，找到对应CUDA11.4版本。这里看到有不止一个11.4版本，笔者选择最新的8.2.4。
点击展开后，出现针对不同系统环境的下载列表，我们选择Windows
等待下载文件
下载完成后你将得到cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.4.15.zip文件
解压这个压缩包
你会得到这几个文件夹
在上文中安装CUDA后的文件夹中会有3个和这3个文件夹同名，将这3个文件夹中的所有文件都拷贝到CUDA安装目录的同名文件夹中，比如笔者解压的文件夹D:\安装文件\cuda\cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.4.15\cuda\bin，里面的文件都拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin文件夹中。
上述步骤完成后可以在命令行中使用命令查看CUDA信息
nvcc -V
能正常看到CUDA信息，就说明上述CUDA和cuDNN环境安装成功
注意：以前安装后好像还需要自己配置CUDA环境变量，但是现在的安装文件安装过程中会自己添加系统环境变量，不需要手动配置
Ubuntu
Ubuntu中安装CUDA+cuDNN原理和过程与Windows中安装是一样的，笔者也安装过，能够正常使用，这里就不截图贴了，以后有时间的时候也可以补充。
首先在确定显卡，安装显卡驱动
通过驱动版本确定CUDA的版本
在CUDA网站中下载对应系统环境的安装文件
在cuDNN网站中下载对应CUDA的cuDNN文件，同样将对应的文件拷贝到CUDA安装文件夹中
笔者在Ubuntu中安装后是自己添加的环境变量，这些就是系统之间的区别，然后系统之间的操作方式也不一样，但是原理是一样的，而且各下载文件的网站中都提供了多系统的下载方式，下载过程中根据自己的系统环境下载对应的文件安装就行了。
