不知道你有没有发现一个问题，现在社会中的你使用了市面上常见的淘宝、抖音、头条等软件的时候，上面的内容恰巧就是你最喜欢、或者说你正在关注的内容？大数据建立以来，每一个人就仿佛被贴上了标签，每一个标签下的人更容易被分类，被归属，你可以更快的找到自己喜欢的圈子；
但是在这种情况下，掩埋于独立思考下的事件真相，往往也不再是那么清晰可见；
媒体与观众的定位
在谈论数据算法之前，我们先来看待一下过往的新闻媒体与观众的定位。
在过去的传统媒体中，媒体往往代表的是新闻、时事、政要等客观新闻，观众与媒体的位置往往是作为接受者与传播者而存在的，观众无法自主的选择自己想要观看的内容，观众更多的是需要接受客观而且准确的信息，这个过程可能枯燥乏味，所以媒体往往也无法判断自己的观众想要看到的内容，他们能做的就是抓住热点来满足大多数人的需求；
而在现代新媒体中，因为出现了大数据的原因，每个人可以被标签化，可以被定位于某类，新闻媒体往往也显得不再那么具体客观，不同的机构需要人群流量作为利益点，而留住人群流量最大的关键点就是“讨好”，对没错，就是“讨好”，只有推荐你喜欢的内容，才能得到你的喜欢，而给你定义标签，就是这种情况下的最优解；
以抖音为代表的推荐机制
抖音作为时下最火爆的短视频软件，往往也是将算法运用的淋漓尽致的一个软件之一，你们可能无法在自己的客户端上看到自己的标签，但是你可以现在拿起手机打开抖音刷几下，抖音所推荐的视频是否是你比较感兴趣的视频内容呢？
(图源网络：短视频推荐算法）
由上图可以看出，短视频类软件的推荐最重要的两个点既是用户画像和标签，他们赋予了你的定义，使你可以被判断是什么样的人，你需要什么；而抖音在此还需要考虑的就是你所观看视频的完播率、复播率；
就比如你喜欢看猫的视频，那么系统就会给你加上一个“喜欢宠物“的标签，但系统要做的不只是这么简单，它在之后就会随机的给你推荐诸如猫狗，仓鼠类的视频，测试你的喜好范围，但在发现你只对猫的视频有兴趣后，就会更改你的标签为”只喜欢猫“，这就是所谓的”标签精细化“；
随着你使用的时间越长，系统推荐的视频也就会与你的喜好越来越匹配，与你喜好或者观点相反的视频或者信息，将不再会出现在你的眼前，只有满足了你的喜好，你才会更长时间的使用它，而这就是它最终的目的；利益当前，媒体的原则也就不再显得那么重要；
大数据下的我们如何辨别真理
真理往往掌握在少数人的手里，这句话不假，从网络上一直盛行其道的各种网暴事件中其实可以看出，大多数人的思维是非常容易被带动的，而网络上的“舆论治国”，也渐渐的从民意所向变成了一个笑谈；而身在社会中的我们，无法判断我们接收的信息真假，而尤其在当下社会，独立思考也渐渐的变成了一个更加重要的思维逻辑；
人生最终的价值在于觉醒和思考的能力，而不只在于生存。
—— 亚里士多德
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