从前面我们可以发现,语言模型是不会做 action 的,它们只是 output text。如果能够构建 agent 就可以了。
Agents 这个概念其实很早了,但是随着大模型的出现,才真的能够作为自然语言进行交互,将LLM作为推理引擎,决策应该做什么 actions。然后action的result,反馈给agent,形成一个循环。
LangGraph就是一个LangChain的扩展,用于提供controllable、customizable的agent。
从前面我们可以发现,语言模型是不会做 action 的,它们只是 output text。如果能够构建 agent 就可以了。
Agents 这个概念其实很早了,但是随着大模型的出现,才真的能够作为自然语言进行交互,将LLM作为推理引擎,决策应该做什么 actions。然后action的result,反馈给agent,形成一个循环。
LangGraph就是一个LangChain的扩展,用于提供controllable、customizable的agent。