.sum(axis=0)和.sum(axis=1)的区别

直接上例子,简单易懂!
import numpy

a = numpy.array([

    [[1,2,3],

    [1,2,3],

    [2,4,6]],


    [[5,10,15],

    [10,20,30],

    [20,40,60]]

])

b = a.sum(axis=1)

c = a.sum(axis=0)

print(b)

print(c)

输出结果为:[[ 4 8 12]

[ 35  70 105]]

[[ 6 12 18]

[11 22 33]

[22 44 66]]

认真观察我们会发现,输出结果b中第一行 4=1+1+2,即a中第一个矩阵第一列相加;

输出结果c中第一行 6=1+5,12=2+10,即a中第一个矩阵第一行相加。


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