- python
python 64位的版本，下载后安装。 - pycharm
下载地址 - 新建工作目录（随便新建个文件夹）
- 打开pycharm，open project，导入工作目录
- 打开偏好设置(Command + ,组合键直接打开)
-
安装tensorflow
image.png
image.png - 新建py文件
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点.
x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入
y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300 # 构造一个线性模型
#
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(W, x_data) + b
# 最小化方差
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
# 初始化变量
init = tf.initialize_all_variables() # 启动图 (graph)
sess = tf.Session()
sess.run(init)
# 拟合平面
for step in range(0, 201):
sess.run(train)
if step % 20 == 0:
print(step, sess.run(W), sess.run(b))
# 得到最佳拟合结果 W: [[0.100 0.200]], b: [0.300]
- 右键Run
-
看到如下输出说明成功了
image.png - 如果看到type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract'类似错误的，说明你的six包版本太低，我是卸载了1.6，重新装的1.10，包的管理在偏好设置里（command+,）
