5分钟阅读:混沌社-《取势大数据》-201512

在2015年12月,混沌社邀请王煜全和李玥进行演讲,下面是一些精彩语句的摘录:

王煜全(海银资本创始合伙人)

你的产品领先期有多久,也就是竞争壁垒,领先期lead time,在领先期内形成垄断,让竞争对手后期没法超越

道:大数据的思维方式比互联网思维更优;术:数据分析挖掘以支持商业决策, 必须有明确指向;势:怎样正确的使用大数据

90后创业失败概率极其高,因为他们没有建立在社会上创业历史上的信用

推荐一本书《正义之心》,知识能武装年轻人,检测社群好坏的标准就是对先进科技和知识的运用有多好

中国人喜欢把别人当神,盲从,但可能别人只是认为自己仅仅发表了点儿自己的观点而已;不敢表达自己的思想?不敢反驳权威?

你用一个滞后的指标(例如财务指标)监控业务现状,是失效和落后的;建立更科学的更正确的更实时指标来说明现在的企业经营状态

判断因果比判断关系复杂太多

在生存不是问题的时候,对稳定社会,老人的经验更有价值 ;未来有三件事是人类能做而机器人不能做的:创新,连接,领导。这三件事老人可以干的更好。以后主公可能是年轻人,但辅助一定得是老人,才是优秀的团队

创业就是要对 未必 去探寻 为什么不行?然后实现它

模式识别:创业也是需要加大训练量,并看到结果,提高模式识别的成功概率,充分学习新的个案和异常,修正自己的模式识别机制;在新时代中,人会不断加深对自己的认知,对自己更了解

对这个世界出现的意外要保持警惕,可能是新的变革;新的变化,我不介意别人怎么看我,我们的容忍度降低了;产品不妨显得坏点儿

大数据思维:时政化,复杂化,概率化。通过数据发现规律,用规律指导行动

社会化计算:在大数据时代,任何事物都可以被量化和计算;Google怕Facebook,因为他没有数据之间的关系;传统研究的障碍,只能三居二:大范围 实时 全描述

六度分隔理论,三度影响力理论

要慎读书,因为书有谬论,书是自有理论逻辑推导的,你读了就被误导进去了;但是可以多读论文,论文不对会被指出错误

命是概率

定义好问题,测量工具,测量方法

大数据所有权是瓶颈:目前世界上大数据的问题是真正优质大数据是不会给你开放的;大公司但自己不会把这些优质数据用起来,因为动力不足,内部权益冲突。怎么办?自己制造数据。把员工卡做到智能可监控,熟人扎堆会降低创新交流和效率

数据研究得基于人性和社会理解

目前在做大数据时可以送水可以卖铲子,但别亲自淘金,除非业务指向性非常明确

创业最怕就是熬了十年死不了,如果死了那么还能快速起来

未来是让用户使用更多更好的新科技,而不是用质量很好很多年不坏的产品

继工业革命后,把创新交到了个人手里,通过协作把事情做出来,这是现状;站在全球科技高点,通过中国的创新,取得国际市场上的成功

文化时尚领域是未来人类最大的创新及需求空间

用一个生态系统对抗一个大企业,例如特斯拉公开专利联合所有电动车企业对抗整个汽车联盟

只要你是制高点,投资人就会追着你

公司创始人的自我约束能力,建立机制


李玥(LinkedIn商务分析高级总监)

技术做的东西应该是可行动化,可规模化的

编程能力做产品雏形,统计数学建模算法,具有专项知识和商业心态,最终成为商业分析师

帮业务部门做最好的决定,给商业提供洞察力

助力核心业务,优化战略性业务,探索创新性业务

助力:人才流动画板,帮助公司了解人才争夺的战况

优化:高级订阅服务,用户个体,用户行为,用户网络;倾向模型

创新:兴趣指数,选择B2B和B2C业务,决策者在B2B中很重要;客户兴趣指数+产品倾向模型=个人兴趣指数

怎么做?从大到小(从左边的采集数据存储处理建模到可视化到应用到决策),从繁到简(复杂的数据技术处理环节到简单的结果展示分析),从慢到快(学的快比学的多要重要,情商比智商高)

技能+智商情商+热情+速度+更多时间思考一般去做更少分享(少而精高质量的分享,每次分享会对业务部门带来巨大影响)+遇到问题把自己当成公司老板去处理(把公司利益放到第一位永远是最好的解决方案)=卓越的分析师

整个团队像一个人一样工作

聘用聪明到不可思议的年轻人,团队第一不需要自我为中心的人,怎么用数据带来商业价值

如果你是CEO你会怎么做,诚实守信不要因为什么而改数据,实干快速解决问题灵活选择精确或大致20/80原则,工作杠杆


下面是混沌研习社给出的完整笔记:

《海银资本王煜全:业务本质是守正出奇,大数据能让你出奇制胜》

《LinkedIn李玥:LinkedIn如何利用大数据更好地赚钱》

《LinkedIn李玥对话海银王煜全:业务是大数据的基石,与其借势,不如造势》

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