1.基本概念
关系型数据库（RDBMS）：是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库。
数据类型：
整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)
约束：主键primary key、非空not null、惟一unique、默认default、外键foreign key
回购率：本月购买用户中有多少用户下个月又再次购买
复购率：当月购买了多次的用户占当月用户的比例
2、不熟悉的操作
(1)查看所有数据库：show databases;
(2)使用数据库：use数据库名;
(3)查看当前使用的数据库：select database();
(4)创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8;
(5)删除数据库：drop database 数据库名
(6)清空表：truncate table 表名
(7)if条件判断：IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。
(8)限制查询位置：select * from表名limit start,count
(9)逻辑删除(先增加字段，在做更新)：
alter table students add is_delete bit default 0;
update students set isdelete=1 where id = 1;
(10)group_concat()
语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
```
SELECT sex,group_concat(userid order by userid desc separator'-')
from userinfo
group by sex
```
(11)group by 和group_concat()连用：
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
(12)case...when....
语法：
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END
#比较col_name和value1是否相等，如果相等，返回result1，否则返回default
CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END
#判断when后面的表达式expr是否为true,如果为true,则返回result1
可以结合sum()函数联合多表完成行转列
```
select stu.sname,stu.sid,
sum(case when cou.cname='语文' then sc.score else 0 end
) as '语文',
sum(case when cou.cname='数学' then sc.score else 0 end
) as '数学',
sum(case when cou.cname='英语' then sc.score else 0 end
) as '英语'
from student as stu
left join sc on stu.sid=sc.sid
left join course as cou on cou.cid=sc.cid
group by stu.sname,stu.sid
order by sid
```
如果此处case when不与sum()结合使用，会报错，原因可以分析下：
如果不加sum函数，聚合维度角度来考虑，一个name和id对应的是否是一个返回值呢？显然不是
在语文这个新字段，每个name和id对应4个返回值，那么计算机应该返回哪一个呢？
不知道，所以报错了。
而加上sum后，每个新字段在每一条记录下返回的是一个值。
3.数据分析实践练习
困难一：代码框架
在做较为复杂的查询时，很多时候都要进行多表连接、多次子查询、自联结，有时候要交叉使用。
以回购率这个较为复杂的查询为例，要查询3月的回购率，分三步进行代码构建：
第一步：查询每年每月的每个id用户的消费情况
第二步：相邻月用户进行关联，能关联上的说明是回购用户
第三步：统计每个月的消费人数情况并且得到新的计算字段（回购率）
困难二：时间数据处理(探索中)
给出的数据中为datetime标准格式，需要提取年月日进行统计。实际分析中的数据一般是多年的完整月度数据，用year()函数提取并不能精确说明问题。因此考虑使用date_format()函数对时间格式进行转化。
此过程中发现，如果使用date_format(paidTime,'%Y-%m')的形式进行转化，发现实际查询过程中次月的回购用户并没有链接到上一月的数据中。
对数据进行探索：select distinct paidtime from orderinfo
4.报错解决
在workbench中导入SQL文件：https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/78762387
workbench中出现You are using safe update mode 解决方法：https://blog.csdn.net/wade3015/article/details/89436489
Every derived table must have its own alias（sql语句错误解决方法） ：https://blog.csdn.net/qq_32863631/article/details/83024322
5.其他的操作
查看当前mysql版本：select VERSION() from dual;
或者运行status命令
