第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学
我感觉这一节离题了，并没有讲定义，而是讲了计量经济学可以用在什么地方。
计量经济学的用处：估计经济关系、检验经济理论、评价和实施政府与商业政策。
主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题。
非实验数据（nonexperimental data）又称观测数据（observational data）或者回顾数据（retrospective data），研究者只是被动的数据收集者。与自然科学中的实验数据（experimental data）不同。
1.2 经验经济分析的步骤
这个翻译跟我们常用的不一样，它把empirical analysis翻译成“经验分析”了，我们一般讲“实证分析”。不过听起来它的翻译也挺有道理，而且十分直观，还可以与positive analysis区分开来。
经验分析（empirical analysis）：利用数据来检验某个理论或估计某种结果。
步骤：
1、详细阐述所关心的问题
2、构造一个规范的经济模型（economic model）（由描述各种关系的数理方程构成）
3、把经济模型转变为计量模型（econometric model），关注误差项（error term）或者说干扰项（disturbance term）的处理。利用经济逻辑和常识进行变量选择。用参数来表述各种假设。
4、收集相关数据
5、使用计量方法估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设
1.3 经济数据的结构
横截面数据（cross- sectional data）：在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集样本所构成的数据集。通常假定样本是从总体中随机抽样（random sampling）得到的。
时间序列数据（time series）：对一个或几个变量不同时间的观测值。“时间”很重要。数据频率（data frequency）；季节类型
混合横截面数据（pooled cross section）：扩大样本容量；看出一个基本关系如何随时间变化
面板或纵列数据（panel data）：由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。优点1，对同一单位的多次观测，可以控制个人、企业等观测单位的某些观测不到的特征，有利于因果推断。优点2，使得可以研究决策行为或结果中滞后的重要性。
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
因果效应（causal effect）
其他条件不变（ceteris paribus）：其他相关因素保持不变
