1.KDD论文阅读并整理(每天完成3-4篇的整理与总结);
2.K-means算法学习(原理、实验选取、代码、结果)——形成报告;
3.对比了解其他聚类算法(这里以凝聚层次聚类、DBSCAN两种为例)。