第一章
1.机器学习概述
2.机器学习是什么
3.监督学习
4.无监督学习
本文章的主要介绍：
机器学习的应用领域有哪些。
1.welcome to machine learning
（机器学习概述）
machine language 机器学习
algorithm 算法
举例：
1.当你用Google或者Bing搜索时，你觉得搜索效果好，这是因为它们的机器学习软件已经知道了如何对网页排序
2.图片识别也是机器学习
3.垃圾邮件和非垃圾邮件也是机器学习
4.让机器学会打扫卫生，你可能是会让机器观察你完成打扫的过程，然后让它知道放在哪里，然后尝试去做。
这些可以说是人工智能，都是通过机器学习来实现，机器学习是通过神经网络的算法来实现，即模拟人类大脑的运行过程。
机器学习是源于人工智能领域。
机器学习可以应用于很多的领域。
例如，
1.数据挖掘 Database mining
web click data 点击流数据
medical records 医疗记录
如果可以把医疗记录转换成医疗知识，就可以理解疾病，更好的帮助病人。
computational biology 计算生物学
engineering 工程领域
自动直升机
并不是所有的机器应用都可以通过手工编程来实现，比如自动直升机，自己手工编程出一个直升机是不可能的，但是可以让电脑自己学习如何驾驶直升机。
手写识别
一个机器学习算法已经学会如何读懂你的笔迹。
自然语言处理（NLP）
计算机视觉（CV）
这两个领域试图通过人工智能理解人类的语言和图像，这两个领域也是机器学习的一个应用。
机器学习算法也在用户自定制化程序中有着广泛的应用：
每当你使用亚马逊或Itune genius得服务时，都会收到它们为你量身定做的电影或产品，这是可以通过学习算法来实现的。
面对着千千万万的东西，编程出千千万万是不可能的，唯一解决的方法就是开发出能够自我学习定制出符合你的喜好并据此进行推荐的软件。
最后机器学习算法已经被应用于探究人类学习方式并试图理解人类的大脑。
