前4期我们讲了SCI论文各部分怎么写，但很多读者说：写是会写了，可统计分析还是不会选方法。从这期开始，我们开一个新系列——SCI实战技能，手把手教你把结果做出来。这是第1期，从最基础的"该选什么统计检验"开始。
一、选统计方法，先问自己三个问题
很多同学一拿到数据就蒙圈，不知道用什么方法，选择统计分析方法先搞清楚三个前提：
先搞清数据类型，这是选方法的第一步，也是很多论文犯错最多的地方：
⚠️有序变量是最容易出错的——它看起来像分类变量，但包含程度信息，不能用χ²检验，必须用秩和检验。
二、统计方法
⭐场景一：结局变量是定量变量
✅两组独立比较
条件方法示例正态 + 方差齐独立样本t检验干预组vs对照组血压差值正态 + 方差不齐Welch t检验同上，但方差不齐非正态Mann-Whitney U检验两组住院天数比较
✅两组配对比较
条件 方法 示例
差值正态 配对t检验 干预前后自身对照
差值非正态 Wilcoxon符号秩检验 同上，非正态
配对设计有三种常见形式：
⚠️ 很多论文把配对设计误用了成组t检验——这会损失配对信息，降低检验效能。
✅三组及以上比较
条件 方法 事后两两比较正态 + 方差齐 单因素ANOVA 见下方事后检验选择正态 + 方差不齐 Welch ANOVA Games-Howell非正态 Kruskal-Wallis检验 Dunn检验 + FDR校正
⚠️ 绝对不能用多个t检验代替ANOVA！ 3组比较做3次t检验，犯Ⅰ类错误的概率从0.05膨胀到0.143。
事后检验怎么选？
⚠️建议：临床试验优先Bonferroni（严格控制假阳性），基础实验可选Tukey或Duncan。
✅重复测量
条件 方法满足球形检验 重复测量ANOVA不满足球形检验 重复测量ANOVA + Greenhouse-Geisser校正非正态或缺失多 线性混合模型 / GEE⚠️ 重复测量数据不能用每个时间点分别做t检验！也不能用随机区组方差分析——因为重复测量数据存在时间相关性，不满足区组设计的独立性假设。
四、统计报告规范
建议报告的
五、常用统计方法描述
✅ "计量资料如符合正态分布，以(x̄±s)表示，组间比较采用t检验或方差分析；如不符合正态分布，采用中位数和四分位间距表示，组间比较采用非参数秩和检验。所有数据采用SPSS 21.0进行统计分析，以P<0.05差异具有统计学意义"
重点！！！！
统计方法选择没有想象中难，关键是按"变量类型→组数与设计→数据前提"三步走。下次做分析，别急着写代码，先把这篇决策树翻出来对照一遍。
SCI实战技能系列，下期预告：R语言制表实战——Table 1怎么做。
