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输出的是数据，被牵引的是灵魂
2018年3月，“大数据杀熟”突然闯入我们的视野：
——网友廖师傅称，他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现，果然是300元；但用自己的账号去查，还是380元；
——同一个打车软件，相同条件下，一个使用多年的VIP比刚注册的普通用户要多出10元钱；
——用不同手机测试发现，买电影票，老用户票价更贵；
……
有网友的总结，杀熟现象主要有以下几种：
情况一：老用户比新用户价格高、会员比普通用户价格高；
情况二：苹果用户比安卓用户价格高；
情况三：不续费价格变更贵、默认捆绑服务费；
情况四：不同用户价格不同。
人们迅速归纳出了“大数据杀熟”的套路：根据你经常浏览或消费的商品的类型、价格区间、购物历史，结合你的地理位置，移动情况，常去消费地点等等，推测你收入水平，分析你当下或潜在的消费欲望，为你进行精准的用户画像、制定精准的溢价措施。
简而言之，同样的服务，“看脸”定价！
于是，人们愤怒了，纷纷声讨无良商家，要求从制度上、法律上对这些大的消费平台进行规范、惩治，保护消费者的权益。
这时候，李彦宏不小心撞到枪口上来了：
在中国高层发展论坛上，这位中国人工智能的领军人物侃侃而谈，“中国人更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”
结果可想而知，自然被媒体和网友的口水淹没了。
深入想一下，李彦宏说的有错吗？
我认为没错。
我们中国人是不是更加开放另当别论，但是确实对隐私问题没那么敏感，或者干脆点说，认为有些事根本就不是什么隐私。
不服气？
我们反过来推演一下：假如这些平台没有进行“大数据杀熟”，而是给与老用户、VIP用户比普通的、新进的用户更多优惠，比如九折、八折，你会在乎他们收集你的各类个人信息吗？
再深入一步，我们现阶段在乎的是个人隐私吗？
不是！我们在乎的是同样的产品和服务，受到了不公平的价格歧视，简言之：同样的东西付出了更多的钱，这让人心里不爽，非常不爽！
这个调调是不是有点熟悉？有点像“不患寡而患不均”？
接下来，一个很重要的问题我们回避不了了：个人隐私数据有那么重要吗？到底怎么界定隐私?大数据运用的边界在哪里？
现实都是历史的回响。追踪以往，人们发现，这个套路亚马逊早在2000年就玩过了，只是亚马逊早已放弃了这一套玩法，采用更老道的“深度勾引法”来影响消费者的购物习惯。
2018年3月17日媒体曝光，剑桥分析公司“窃取”5000万脸书用户的信息，导致facebook股价大跌，像马斯克等一些名人纷纷取消了自己在facebook上账户，埃德伯格至今陷在泥潭中无法自拔。
这事表面上看就已经很严重，据说，剑桥分析公司“窃取”5000万脸书用户的信息，然后通过有针对性的用户画像，给他们提供有倾向性的信息，进而影响美国大选，帮助特朗普上台。
但是，这不是全部事实的真相，不是！
真正让人忧虑、愤怒和恐怖的是：至少在西方世界，“大数据杀熟”的对象，已经不是什么简单的消费习惯。有那么一些人在运用大数据试图控制人们精神的选择和内心的思想！进而控制人们的各种情感和行为！
和这个比起来，我们现在的“大数据杀熟”还不算什么，还差着好几个量级。
但是，你以为有多远？
歌德在《浮士德》里描绘了一个恐怖又诱人的画面：魔鬼和上帝之间打了一个赌，作为赌注的浮士德自己却尚未知晓这件事。魔鬼引诱浮士德与他签署了一份协议：魔鬼将满足浮士德生前的所有要求，但是将在浮士德死后拿走他的灵魂作为交换。
大数据会牵引、满足我们所有的愿望，但是——
我们最终输出的是灵魂。
2
你的数据没那么重要，给欲望画像很简单
据说，现在西方一些公司大佬为了防止泄密或者泄露个人隐私，尝尝用不干胶将笔记本电脑的摄影头给遮蔽住。
但这个有用吗？怎么看都像掩耳盗铃。
至少科技已经发展到，你即使拔掉电脑电源，把手机电池卸下来，依然无法阻止数据被窃取和丢失。
但是，真正的问题来了，你的数据有那么重要吗？没有大数据，人工智能就无法进步、发展和挑战人类了吗？
我们来看一则我们熟悉又被忽视的新闻：
2017年5月23日至27日，柯洁与阿尔法围棋（AlphaGo）进行人机大战，三番棋全败。这则新闻让很多人惊叹，AlphaGo 终结了围棋，人工智能实现了新的超越。但很少有人意识到，这个战胜柯洁的AlphaGo和当初战胜李世石的AlphaGo已经不是同一个了。
这个名叫AlphaGo Zero的，是谷歌下属公司Deepmind的新版程序。它从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，AlphaGo Zero能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。
准确的说，人类经验和自我训练并非AlphaGo Zero最大的亮点，其关键在于采用了新的reinforcement learning（强化学习的算法），并给该算法带了新的发展。
“它证明了在某些领域训练AI AGENT的过程中，模型的价值超过了训练数据（先验知识）。如果这种模型可以运用到其他领域，可以期望AI AGENT会产生超过人类现有知识积累的新的创造性的知识。”
我不知道大家看明白了没有，这是什么意思？
意思很明确，你的数据没那么重要！大数据是早期人工智脑的食粮，但随着人工智能技术的发展，数据并非是完全必要条件。
Zero英文意思是：零。除了围棋最基本规则（棋盘的几何学定义、轮流落子规则、终局输赢计算、打劫等），它就是一张白纸。放弃参考任何人类棋谱，完全自我学习。
给人类的欲望建模很复杂吗？需要多少数据？
结论很简单：没有你的数据，一样可以“杀熟”。
3
我们离无用有多远
雅克·阿塔利在《未来简史》中推演，未来将会出现一个“无用阶级”，他预测：“人工智能和生物基因技术正在重塑世界，人类正面临全新的议题。生命本身就是不断处理数据的过程，生物本身就是算法；计算机和大数据，将比我们自己更了解自己。未来，只有1%的人将完成下一次生物进化，升级成新物种，而剩下99%的人将彻底沦为无用阶级！”。
这个时间点有多远呢？
牛津大学和耶鲁大学研究人员曾对此做过一项研究，研究显示：这个时间，不会太久远！（注：围棋在西方并不流行，因此报告没有包括这个项目）
2018年：玩《愤怒的小鸟》比人类更快通关
2019年：在世界扑克锦标赛中胜过人类
2022年：折叠衣服比人做得更好（没有机械痕迹）
2024年：语音转录（对人类语音的识别）超过人工转录的准确率（已经差不多了）
2025年：能组装任何乐高模型
2025年：在任何电子游戏中胜过人类
2026年：朗读文字的能力超过人类
2026年：写出具有高中水准的文章
2027年：驾驶技术全面超越人类
2028年：人工智能生成的流行音乐能占据排行榜
2029年：在5000米跑步比赛中击败最快的人类选手
2033年：用Rosetta Stone（语言学习软件）翻译一种新的语言
2036年：可取代零售业的服务人员
2048年：能写出畅销书，登上《纽约时报》排行榜
2057年：以超越人类的水平进行医学手术
2060年：研究数学的能力超越人类
2062年：在所有事情上超越人类
本报告是基于352位AI研究人员的调查，预计到2136年，所有人类的工作全部可以由AI控制来实现自动化。交通运输、健康、科学、金融、军事各个领域都将被重塑！
这事初想起来挺好，既然人工智能都干了，我们无用就无用了吧，我们天天吃吃喝喝，玩玩乐乐，打出生起就开始享受生活，衣来伸手、饭来张口，想去哪就去哪，想要什么帅哥美女就有什么，这不正是我们人类梦寐以求的生活吗？
且慢，先不说从哲学意义上我们会丧失人生的意义，除了浪费资源、添加肥料以外失去了生存的意义，关键是，一切是不是像我们想象的这么美。
至少刚刚逝去的霍金老先生不这么认为。
老霍很清醒地指出：与其担心谁来控制人工智能的问题，人类更应该担心的是，人工智能到底愿不愿意受人类控制。
他在伦敦举办的2015时代精神会议上提出了上述观点。在此之前，他曾向人们发出警告：人工智能可能会导致人类的灭绝。
什么意思？意思就是你以为你能从此能过上幸福生活，那得看人工智能带不带你玩。
马斯克的观点更直接：人工智能最大的威胁不是机器人杀手，而是“网络中的深层智慧”。他进一步解释称，人工智能可以通过创建假冒账户、发送虚假新闻等方式操纵信息，甚至可以引发战争。
老霍忧虑地说： “人工智能计算机可能在接下来的100年之内就将人类取而代之。”他说道，“如果这样的事情成为了现实，我们必须确保计算机和我们站在同一战线上。”
这事很多人觉得太玄乎，不至于。试想一下，假如人工智能的智商达到1000，看我们人类是不是就像我们人类看大猩猩，甚至牲畜？我们人类怎么对待大猩猩和牲畜？
天道循环，疏而不漏啊。
“我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使用科技的智慧之间的竞争。“
现在，未来的脉络很简单，将分三个阶段：
第一阶段：数据有用阶段。人类提供大数据，并千方百计地利用、融合数据，当然也会争吵，乃至发生战争；
第二阶段：数据无用阶段。随着人工智能的发展，更先进的强化学习比如建模方式的普及，数据对于人工智能不再是不可或缺的；
第三阶段：人类无用阶段。一小部分人随马斯克逃亡火星，大部分人被人工智能统治或者豢养。
结局已明：我们终将无用。
时间：最多100年。
